写爬虫有一个绕不过去的问题就是验证码，现在验证码分类大概有4种： 图像类 滑动类 点击类 语音类 今天先来看看图像类，这类验证码大多是数字、字母的组合，国内也有使用汉字的。在这个基础上增加噪点、干扰线、变形、重叠、不同字体颜色等方法来增加识别难度。 相应的，验证码识别大体可以分为下面几个步骤： 灰度处理 增加对比度(可选) 二值化 降噪 倾斜校正分割字符 建立训练库 识别 由于是实验性质的，文中用到的验证码均为程序生成而不是批量下载真实的网站验证码，这样做的好处就是可以有大量的知道明确结果的数据集。 当需要真实环境下需要获取数据时，可以使用结合各个

card-validator, 将信用卡验证为用户类型 信用卡验证程序 信用卡验证器为信用卡数据输入提供验证实用程序。 它是一个CommonJS模块，用于 node.js，io.js, 或者浏览器插件。 它包括对'电势'有效性的第一类支持，因此你可以使用它在用户键入时向你的用户展示适当

功能类似于csaps。 使用 Craven 和 Wahba 的广义交叉验证方法确定最佳平滑参数。 该函数返回平滑样条拟合的输出、平滑参数、估计的方差、估计的 95% 置信区间的大小以及最小化函数的值。 选择平滑参数的通用交叉验证方法应该比 csaps 的默认选择更稳健，并给出“更好”的答案。 它适用于不等距的数据。 代码没有优化。

UVM1.1应用指南及源码分析这本书，写的很好...为了学习UVM，将这本书中的第一章的那个demo完整的跑出来了...并且有详细的注释...全部手打... 另外个人感觉代码这东西还是要自己敲的..提供这个例子也仅仅是为了大家验证自己的uvm开发平台是否正确。 我的开发平台：操作系统：win7 64bit ；questa Sim 10.0.c;uvm 1.1;gcc编译器：gcc-4.2.1-mingw32vc9

详细论述了4位RISC MCU中断系统的Verilog设计实现过程。该MCU采用PIC两级流水线结构，含4个中断源，2级优先级。最后通过整体的RISC MCU IP核对其中断系统进行完整的程序测试，完成功能与时序的仿真与验证。

易语言网络验证系统源码

为了能高效地利用模型检测技术对安全协议进行分析与验证，提高工作效率，提出了一种适用范围广，自动化程度及验证效率均较高的建模算法。开发了一个基于该建模算法“网络安全协议验证模型生成系统”，该系统可高效地对安全协议进行分析与验证，系统在对攻击者建模时采用偏序规约、语法重定序及类型检查等优化策略以提高验证效率，有效地缓解了模型检测过程中的状态爆炸问题。

默认使用jdk1.8编译 在最新版的burp2.x中jdk为1x,会导致插件不可用,使用jdk8编译到不行，请下载jdk16版本试试,若还不行，请自行下载源码使用当前电脑的jdk1x进行编译,谢谢。 爆破时，记得把线程设置为1。 验证码识别，支持计算类验证码 burp插件 支持验证码返回包为json格式 新增支持从验证码返回包中获取内容填充到请求包中（该功能可以支持uuid验证码格式以及其他类似模式） 如果高级模式不懂使用可以去看看 https://github.com/smxiazi/NEW_xp_CAPTCHA 使用方法一样

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一种基于快速卷积方案的快速水平集算法在RSF、LIC和LATE模型中得到验证