首先给出随机变量矩母函数M(s)与分布函数一一对应(可逆性)的条件,然后利用重期望法则,得到随机数个相互独立的随机变量之和的矩母函数,对矩母函数求逆即可得到对应的分布函数。
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功能: 1.发送单字符SendChar 2.发送字符串SendStr 3.发送16进制数SendHex16 4.发送8进制数SendHex8 5.发送十进制数SendDec (int型) 使用方法: 1.复制到用户函数处 2.在mian.c或者主函数c文件中引用UART.h 3.在PC上设置串口软件与UART_Init中一致 4.在需要使用的地方调用功能函数
2022-02-24 14:04:54 876B stm32 嵌入式硬件 单片机 uart
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WinCC PRO V16使用C脚本给变量赋值的具体方法
2022-02-24 11:03:12 87KB WINCCPRO V16 C脚本 给变量赋值
为准确、快速地获取配电网故障恢复最优策略,提出基于节点状态优化的故障恢复混合整数线性规划方法。首先提出节点状态变量概念及其节点属性和电源属性,在此基础上建立节点状态变量-开关状态变量的线性函数关系,即开关状态线性模型;然后运用恒功率负荷线性化方法,建立基于基尔霍夫定律的电流及电压线性等式,等式中节点电压及支路电流等状态变量受节点状态变量及开关状态变量的约束;最后形成以切负荷及开关操作次数最少为目标的故障配电网最优潮流混合整数线性规划模型,即故障恢复模型。算例仿真验证了所提模型的合理性及有效性。
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我们可以设置一个用户环境变量,例如,输入:set hosts=c:\windows\system32\drivers\etc回车,我们再用set回车列出当前系统环境变量和用户环境变量,可以发现hosts环境变量也在其中,表示我们成功设置了该变量。我们此时可以在cmd中输入:cd %hosts%回车,就可以进入c:\windows\system32\drivers\etc目录下。详情请见文档
2022-02-24 10:10:54 76KB set 命令 设置 环境变量
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转到JupyterLab的定义扩展 在JupyterLab笔记本和文件编辑器中跳转到变量或函数的定义。 使用Alt +单击可使用鼠标跳至定义,或使用Ctrl + Alt + B键盘专用。 您可以将鼠标键的键修改器从Alt替换为设置中的Control , Shift , Meta或AltGraph (请参见下面的备注)。 要跳回到变量/函数用法,请使用Alt + o 。 该插件与语言无关,尽管已针对Python和R优化。可以支持其他语言(欢迎PR)。 跳转到其他文件中的定义 Python: alt单击Python中模块的名称(例如, from xy import z -alt单击x或
2022-02-22 23:17:58 349KB python r binder ide-features
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这段批处理脚本代码是根据我们自己设置的JDK路径,然后选择的JDK版本来动态修改JAVA_HOME环境变量的,然后RefreshEnv.exe来刷新环境变量的值。
2022-02-16 14:57:16 228KB 一键配置jdk环境变量
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生成 Gamma 随机变量“统计分布”,埃文斯,黑斯廷斯,Kong雀,第 2 版, 威利,1993 年,第 75-81 页 输入: (N,M) = 要生成的随机变量数组的大小b = 比例参数 > 0 c = 形状参数 > 0 概率密度函数 (pdf) p(x) = (x/b)^(c-1) * exp(-x/b) / (b * gamma(c)) 其中 gamma(c) 是 gamma 函数( http://en.wikipedia.org/wiki/Gamma_function ) 伽马分布的基本统计数据平均值 = bc 方差 = b^2 c 生成方法来自http://en.wikipedia.org/wiki/Gamma_distribution#Generating_gamma-distributed_random_variables 符号:theta = b k = c 该
2022-02-16 12:31:56 15KB matlab
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本资源是PID神经元网络解耦控制算法_多变量系统控制的matlab仿真。根据PID神经元网络控制器原理,在matlab中编程实现PID神经元网络控制多变量。
2022-02-14 10:44:21 12KB matlab仿真 PID
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1.使用两种方法实现数字内容输入 2.分别计算两者相加、相减、相乘和相除的结果 3.使用4种方法分别输出相加、相减、相乘和相除的结果(相除结果保留2位小数)
2022-02-13 19:04:22 583B python 开发语言 后端
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