最小二乘法拟合曲线matlab实现 拟合 最小二乘法 matlab 示例

为了有效融合多传感器冗余系统量测信息，使状态的估计值更接近于状态的真实值，实现高精度和高可靠性的状态估计，采取了基于最优加权的最小二乘算法、有限窗加权的最小二乘算法和自学习加权最小二乘算法，分别对多传感器实测数据进行融合处理，融合后数据的方差大幅度降低，估计精度显著提高。并与传统的最小二乘算法进行了仿真对比，结果表明，这3种方法较最小二乘算法融合精度更高，其中，自学习加权的最小二乘融合算法既考虑了历史数据的作用，又考虑了环境噪声和新的采样值的影响，增强了对噪声检测的敏感性，估计效果较好。

C#的最小二乘法进行函数拟合，多项式、指数、幂指数等，很多资源3次以上的多项式拟合不成功，这份是可以的。

仅适合初学者 包含四个程序 递推最小二乘法、递推增广最小二乘法、遗忘因子递推最小二乘法、遗忘因子递推增广最小二乘法

对携带有轨道角动量的涡旋电磁场在雷达关联成像中的应用进行了研究。根据涡旋电磁场的幅度中空特征选择了雷达侧视成像体制，建立了基于轨道角动量的雷达关联成像模型，利用最小二乘算法进行成像。仿真结果表明，同参数下与传统信号的成像分辨率相比，涡旋电磁场将分辨率提高了1.8倍。对成像结果进行评价：由于涡旋电磁场幅度的圆对称以及中空结构特征，对成像分辨率的提升能力有一定限制。随着信噪比的增加，均方根误差会有一定减小。信噪比从-20 dB增加到20 dB时，均方根误差从27 dB降低到21 dB。

非线性最小二乘法程序，用于参数辨识和分析。

最小二乘法滤波MATLAB程序

用matlab拟合圆 基于最小二乘法 详细推到过程

保形约束最小二乘法放大图像。

在matlab上编写的最小二乘法的圆拟合，优化了程序，计算速度快，注释详细。