敏感性分析能够定量地评价模型输人变量的变化对输出结果产生的影响，是揭示模型蕴含规律的有效途径。本文将敏感分析方法应用于BP神经网络巢湖水华预测模型中，分析结果表明巢湖水华形成受诸多环境因子共同影响，水温、溶解氧、浊度、气温、光照强度等环境因子变化与藻类质量浓度变化相关，其中气温是最大影响因素，相对贡献率达到17.01％；气压的上升则不利用于藻类质量浓度的增加；pH值的上升对藻类质量浓度的影响有正有负。

根据多元统计分析的理论,在城市空气质量评价中引入以因子分析为主、聚类分析为辅的分析方法,通过计算因子得分和综合得分,对各城市空气质量进行评价排序,并根据因子得分对城市进行分层聚类,然后给出我国在环境治理方面的一点建议。

为了加强对空气传染病风险的理解和预测,综述了呼吸道传染病的空气传染特点、传染途径以及预测空气传染病感染风险的模型.基于病人呼出飞沫蒸发后剩余飞沫核(通常小于5μm)在空间均匀分布的假设,介绍了预测呼吸道传染病空气传播风险模型,其中重点介绍Wells-Riley方程的推导、验证及发展,并汇总了已有报道中呼吸道传染病的病毒量(quanta产生率).根据Wells-Riley方程研究了通风和通风量、病人呼出病毒量等对感染概率的影响.结果表明,通风可以显著降低感染概率,但对于某些极端的超级传播事件,还需要其他保护

2012年大学英语四六级词汇表，全在这里了。

提出了采用因子分析法和聚类分析法对我国各省市自治区的城镇居民消费结构进行了区域差异性实证分析和研究的方法．首先选择2003年全国31个省市自治区城镇居民消费结构的8个指标作为原始数据，从8个指标中提取因子，计算各因子的得分；然后选择两个得分较高的因子作为主因子，并采用回归算法求出综合因子的得分函数；最后计算各地区的综合因子值并以此进行聚类分析．结果表明：各省市自治区可分为五种类别，其中北京和上海最高，其次是少数几个东部沿海地区，然后是几个经济发展较好的城市和地区，其他二个类别多数是中西部地区．最后将分析模

非正交机床由于机床结构的独特性，其五轴加工后置处理是个难点。在对德玛吉非正交双转台加工中心结构特性、海德汉iTNC530控制系统特性及五轴定位铣削编程特点进行分析的基础上，提出其五轴定位铣削的后置处理算法。利甩Visual C++6．0开发出单独的后置处理程序，将加工刀轨的力位文件处理生成海德汉格式的G代码文件。利用数控仿真软件Vericut 7．0建立机床的仿真模型，结果后置处理程序生成的G代码文件通过了仿真验证，证明了后置处理算法是正确的。

针对传统的模糊C均值(FCM)算法在图像分割方面存在的缺点,提出一种基于空间信息及隶属度约束的FCM图像分割算法.该算法在传统FCM算法的目标函数中引入图像空间信息及对隶属度的约束,使得到的聚类中心更加合理,并且增强了算法对噪音的鲁棒性.实验结果表明,本算法可以有效地提高图像分割的质量.

针对一阶线性双曲型偏微分方程,要求其Cauchy问题的解析解,提出特征线方法.特征线方法的基本思想是将偏微分方程的Cauchy问题转化为常微分方程的相应问题,通过解常微分方程进而得到原来偏微分方程问题的解.通过对特征线方法的研究,得到了求解一阶线性双曲型偏微分方程Cauchy问题解的一般步骤,同时给出了一些应用.

提出了一种新的自适应卡尔曼滤波算法。该算法假设系统过程噪声方差和量测噪声方差之间存在的函数关系已知,两种噪声方差随着时间变化且均未知。先令当前时刻的过程噪声方差等于前一时刻的过程噪声方差,通过变分贝叶斯近似的方法,在卡尔曼滤波框架下迭代求解当前时刻的量测噪声方差和状态估计,再利用假设中的函数关系获得新的过程噪声方差。对上述过程多次迭代,最终获得状态估计及协方差。仿真实验结果表明,该算法具有较高的滤波精度;在假设条件不 确知的情况下仍具有较强的鲁棒性。

CAPM即资本资产定价模型，是现代金融学基础性研究成果，在投资决策上有重要应用．但由于资本资产定价模型有着较多的假设，有些假设可能不符合我国证券市场，那么导出的结论也需要验证其是否符合我国的证券市场．本文验证了一个假设条件及结论与我国证券市场的适应情况，从中研究并发现我国证券市场与成熟证券市场的区别．