## 源码分享| 基于MATLAB的五种插值方法合集(线性、三次、三次样条、最邻近、分段三次Hermite),解决多变量样本空值插值,以及零值插值
**免费提供试用版代码,可自行运行计算结果。**
## 1.数据要求
(1)数据均为数值格式。
(2)每行为不同变量的值。
(2)首尾数据得有值,不能空缺。
## 2.插值方法
(1)线性插值
(2)三次插值
(3)三次样条插值
(4)最邻近插值
(5)分段三次Hermite插值
## 3.插值思路
(1)提取非零或者非空对应的数据进行插值
(2)找到对应非零或者非空的行以及列
(3)使用五种方法,用for循环分别对提取后的残缺合集进行插值
(4)对插值结果赋值为datanew1~5
(5)将插值的结果替换原来的非零或者非空数据
(6)判断插值结果是否为负
## 4.插值数据
(1)空值插
(2)零值插值
## 5.插值结果
插值结果不一一举例,选取线性插值结果进行展示。
(1)空值插值
(2)零值插值
## 6.主程序代码展示(部分)
(1)空值插值
clc,c
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