共同 CoMut是一个Python库，用于创建换位图以可视化基因组和表型信息。 安装 CoMut可PyPI上的，并且可以通过安装pip pip install comut Colab快速入门 对于那些不想安装Python或其他软件包的用户，可以使用，您可以在其中简单地上传文件并运行笔记本以制作基本的换乘图。 该文件也可以作为在本地使用。 引文 CoMut现在在这里发布- 。 如果您在论文中使用CoMut，请引用： Crowdis，J.，He，MX，Reardon，B.和Van Allen，EM CoMut：使用换乘图可视化集成的分子信息。 生物信息学（2020）。 doi：10.1093 / bioinformatics / btaa554 文献资料 还有一个，提供有关CoMut的文档。 它描述了创建通勤图的基础知识，并提供了用于生成上述通勤的代码。 发展 如果您要报告错误或请求功

libcloud：Apache Libcloud是一个Python库，它隐藏了不同云提供商API之间的差异，并允许您通过统一且易于使用的API管理不同的云资源

是一个数据库链接库，来自https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/，原网址很慢，特意下载下来分享出来，下载日期：2021-3-7

基因本体论工具 作者 海宝堂（ ） DV（ ） 布伦特·佩德森（） 菲德尔·拉米雷斯（ ） Aurelien Naldi（ ） 帕特里克·弗里克（ ） 杰夫·尤恩斯（ ） 佐藤健太（ ） 克里斯·蒙加（Chris ） 格雷格·（ ） 戴维·德托马索（ ） 奥尔加·（ ） 电子邮件 执照 BSD 描述 该软件包包含一个Python库，用于 根据Fisher的精确测试，处理某些GO术语的过高和不足表示。 具有多种多样的校正例程，包括Bonferroni，Sidak，Holm和错误发现率的本地实现例程。 此外，还包括从多个测试校正 ：FDR的Benjamini / Hochberg的，FDR的Benjamini / Yekutieli，霍尔姆-Sidak，西门斯-Hochberg指出霍梅尔，FDR 2级的Benjamini-Hochberg的，F

吡date酸酯 用于将公历日期转换为波斯日期的Python库。 安装 pip install pypersiandate 用法 from pypersiandate . pypersiandate import * res = topersia ( 2020 , 1 , 1 ) print ( res [ 'day' ]) print ( res [ 'dayname' ]) print ( res [ 'year' ]) print ( res [ 'month' ]) print ( res [ 'monthname' ])

磅蜜蜂 所有Honeybee核心Python库的集合。 请注意，此存储库和相应的Python软件包不包含任何代码，只是为了提供将所有honeybee核心库一起安装的快捷方式而存在。 随附的蜜蜂扩展 运行pip install lbt-honeybee将导致安装以下honeybee Python软件包： 随附的蜜蜂核心库 由于两个beeney扩展都使用honeybee核心库，因此还包括以下依赖项： 还包括所有瓢虫包 由于蜜蜂使用瓢虫，因此还包括以下内容：

遗传算法 一个使用遗传算法执行参数优化的python库

一个库，用于使用python中的预构建窗口小部件创建CUI / TUI接口。 在Linux和Windows上轻松构建基于文本的用户界面。 py_cui py_cui是一个python库，旨在简化用python编写命令行用户界面的过程。 它依赖于curses进行终端渲染，而后者通常是unix特有的，但是，您可以使用模块在Windows上运行py_cui 。 与典型的基于文本的用户界面生成器相比， py_cui的主要优点是它像大多数传统的图形用户界面一样依赖于小部件和网格布局管理器。 您可以定义网格大小，然后将预定义的小部件放到特定的网格位置上。 小部件也可以跨多个网格行和列延伸。 如果您曾

binarytree：用于研究二叉树的Python库

PyWavefront PyWavefront读取Wavefront 3D对象文件（ something.obj ， something.obj.gz和something.mtl ），并为准备渲染的每种材质生成交错的顶点数据。 1.x版本支持Python 3.4+ 0.x版本支持Python 2.7 还提供了一个简单的（可选）可视化模块来渲染对象。 交错的数据也可以由更现代的渲染器（如VBO或VAO）使用。 当前，已实现最常用的功能： 职位 纹理坐标 法线 顶点颜色 材料解析 纹理和纹理参数 我们目前不支持参数空间顶点，线元素或平滑组。 如果缺少所需的功能，请在github上创建一个问题或请求请求。 该软件包位于或可以在上克隆。 pip install pywavefront 还请查看以制定未来计划。 用法 加载obj文件的基本示例： import pywavefront scene = pywavefront . Wavefront ( 'something.obj' ) 一个更复杂的例子 如果在obj或mtl文件中发现了不受支持的功能，则strict （默认值