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升级版BP神经网络算法在电力企业财务风险预测中的模型与应用[外文翻译].doc
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本文实例为大家分享了Tensorflow实现卷积神经网络的具体代码,供大家参考,具体内容如下 1.概述 定义: 卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)是一种前馈神经网络,它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元,对于大型图像处理有出色表现。它包括卷积层(alternating convolutional layer)和池层(pooling layer)。 卷积层(convolutional layer): 对输入数据应用若干过滤器,一个输入参数被用来做很多类型的提取。 池化层(Pooling Layer): 也叫子采样层,缩减数据的规模
2022-05-25 11:18:45 77KB bp神经网络算法 fl flow
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时序预测 | MATLAB实现BP神经网络时间序列预测(完整源码和数据) 数据为一维时序列数据,运行环境MATLAB2018b及以上。