案例推理是通过寻找与之相似的历史案例，利用已有经验或结果中的特定知识即具体案例来解决新问题。mycbr处理本体文件，通过设置规则参数，实现案例推理，案例推理是实现人工智能的重要部分。
2021-02-24 21:05:16
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本文研究了由左连续三角模所生成的直觉三角模的性质,给出了与直觉三角模相伴随的剩余型直觉蕴涵算子的等价刻画,揭示了直觉模糊蕴涵算子和模糊蕴涵算子的关系.结合模糊推理的三Ⅰ方法,针对剩余型直觉蕴涵算子,提出直觉模糊推理IFMP问题的三Ⅰ方法和分解方法,给出两种方法的求解公式,并讨论了它们的还原性,证明了三Ⅰ方法和分解方法具有良好的还原性.最后提出了IFMP问题的α-三Ⅰ方法,并给出相应的算例分析.
2021-02-24 18:05:25
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随着射频功放非线性对射频前端的影响日益增大,使得功放建模变得越来越重要。提出了一种自适应模糊小波神经网络模型结构,并利用改进的粒子群优化算法,建立有记忆的功放模型。将小波函数融入到自适应模糊推理系统的模糊规则中,得到新的网络模型;在粒子群算法中引入最差位置影响因子,提高搜索效率,并进一步简化,忽略粒子的速度项,同时采用与适应度函数值相关的动态变化惯性权重,加快了收敛速度,避免出现"早熟"现象。仿真结果表明:该方法建立的功放模型误差小、精度高,能够有效地表征功放特性。
2021-02-22 14:06:35
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它是一个使用sun公司Java语言编写的脚本环境，由Ernest Friedman-Hill在加拿大Livermore的Sandia National Laboratories里完成。使用JESS，用户可以通过输入陈述性的规则来进行知识推理形成Java软件。JESS是一个小型、轻型并且十分快速的规则引擎。他强大的脚本语言能够给你所有的Java的API（应用程序接口）。JESS包括一个基于Eclipse平台的完全特征化的开发环境。
2021-02-21 18:51:14
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在这次演讲中，我将介绍我们在学习知识图推理逻辑规则方面的最新进展。逻辑规则在用于预测和推广到其他任务时提供了可解释，因此是学习的关键。现有的方法要么面临在大搜索空间中搜索的问题(如神经逻辑编程)，要么由于稀疏奖励而无效优化(如基于强化学习的技术)。为了解决这些局限性，本文提出了一个称为RNNLogic的概率模型。
2021-02-15 11:08:14
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