基于牙片图像的特点及脊波变换能保持线型结构的特性 ,提出一种基于脊波变换的边缘检测方法。以 Radon变换作为脊波和高斯小波间的桥梁 ,通过脊波域内灰度均值的比较对牙根管区域进行定位 ,得到了定位准确、连续的根管图像边缘。该检测方法抗噪性好 ,定位准确 ,更益于医生诊治。
2021-11-10 19:13:47
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用于快速小波变换（通过滤波或提升的1-D，2-D，3-D）的软件包。 该软件包包括离散小波变换，逐列离散小波变换和小波包变换。
第一代小波使用滤波器组（周期性和正交）。 包括以下类型的过滤器：Haar，Daubechies，Coiflet，Symmlet，Battle-Lemarie，Beylkin，Vaidyanathan。
通过提升的第二代子波（周期性和普通类型，包括正交和双正交）。 目前，仅针对Haar和Daubechies（正在开发中）的升降方案。 用户可以轻松构建新的提升方案。 提升变换的当前实现比滤波器变换快2倍。
阈值，最佳基础和降噪功能，例如TI通过循环旋转进行降噪，WP
2021-11-10 18:37:41
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压缩感知Á trous algorithm for 1-D stationary wavelet transform
采用a trous算法实现静态小波变换(SWT)
2021-11-10 15:40:41
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:间谐波是电力系统中一种特殊的谐波，它大量存在于电网中。间谐波对电网危害大，所以对它进行监测和分析具有重要的
意义。针对基于傅里叶变换(DFT)的间谐波分析方法易受噪声干扰和对间谐波分辨率低的缺点，提出了一种基于小波变换的间谐波
分析方法。仿真结果表明该方法不仅具有高分辨率特性，可以很好地分析间谐波，而且能实时跟踪间谐波。在电力系统间谐波分析
方面具有经典DFT方法无可比拟的优越性
2021-11-09 08:44:06
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二维逆变换
命令：idwt2
格式：
1. X = idwt2(cA1,cH1,cV1,cD1,'bior3.7');
2. X = idwt2(cA1,cH1,cV1,cD1,'bior3.7');
3. X = idwt2(cA1,cH1,cV1,cD1,'bior3.7');
4. X = idwt2(cA1,cH1,cV1,cD1,'bior3.7');
应用：
Xsyn = idwt2(cA1,cH1,cV1,cD1,'bior3.7');
2021-11-08 22:06:23
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基于matlab的数字水印系统，方法为小波变换dwt。带界面。步骤有：嵌入，攻击，提取，评价。攻击多种且参数可调，评价包括psnr和nc
2021-11-08 20:03:51
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