c# 动态编译代码 执行脚本代码 关键字会变色 // debug it step by step (F10, F11) using System; // for Console.WriteLine using System.Windows.Forms; // for MessageBox.Show, ... using System.Diagnostics; // for Debug.WriteLine using System.Collections.Generic; // for List // we can call static functions MessageBox.Show("Hello World!"); // output to DevStudio Output Console.WriteLine("Hello World!"); // same output over Debug Debug.WriteLine("Hello World!"); // we can define global var's var anystr = "Hello World {0} {1}"; int anynuber = 1; float anyfloat = 3.14f; // and we can use it Console.WriteLine(string.Format(anystr, anynuber, anyfloat)); // we can write functions string test1(int i, string s) { return s + " " + i; } double test2(double x) { double t = Math.Sin(x); // with local vars of course return t * t; }
2019-12-21 20:19:45 70KB c# 动态编译 执行脚本 调式代码
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爱普生R330 清零刷机失败 变成Artisan50/T50/A50 ,或用R330低版本的软件刷机 初始化后 变成 Artisan50 T50 A50型号 , 驱动装上提示与设备不符,该软件可将机器原成原来的型号,该软件刷机即可解决此问题,使设备正常打印。
2019-12-21 20:19:43 4.17MB R330还 A50还原成 R330清零
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书店管理系统是很全面的,对于各项管理的操作更是方便
2019-12-21 20:12:13 7.53MB 还算很全面哦
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Webp格式图片批量转JPG转换器,支持多种图片存储格式,(BMP,GIF等等),转换速度非常快,无水印,操作简单
2019-12-21 20:01:14 9.68MB Webp jpg gif
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AISDecoder软件最新版,可以通过串口、网口接收AIS数据并解析,或者直接打开AIS数据文档也可以解析,非常好用
2019-12-21 19:55:37 4.88MB AIS 编解码 软件
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深圳大学计算机副教授于仕琪及其团队编写的人脸检测函数,包含动态链接库,函数的使用说明,以及函数的调用示例。可下载学习,并与opencv提供的函数进行对比
2019-12-21 19:55:26 3.29MB 人脸检测
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(续3)Python3.x+Pyqt5实现主窗体里树形导航栏按钮驱动分割器QSplitter动态载入多个子窗体,且第3个子窗体实现了界面与业务逻辑分离。
2019-12-21 19:52:38 27KB Python3.x Pyqt5 QTreeWidget 树形导航栏
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利用单片机的定时器产生秒信号,控制十字路口的红绿黄灯交替点亮和熄灭,并且用4只LED数码管显示十字路口两个方向的剩余时间,另外能用按键设置两个方向的通行时间。
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我的思路是这样的: 最速下降法能找出全局最优点,但在接近最优点的区域内就会陷入“齿型”迭代中,使其每进行一步迭代都要花掉非常久的时间,这样长久的等待是无法忍受的,不信你就在我那个程序的第一步迭代中把精度取得很小如:0.000000001等,其实我等过一个钟都没有什么结果出来。 再者我们考究一下 牛顿迭代法求最优问题,牛顿法相对最速下降法的速度就快得多了,而且有一个好处就是能高度逼近最优值,而不会出现死等待的现象。 如后面的精度,你可以取如:0.0000000000001等。 但是牛顿法也有缺点,就是要求的初始值非常严格,如果取不好,逼近的最优解将不收敛,甚至不是最优解。 就算收敛也不能保证那个结就是全局最优解,所以我们的出发点应该是:为牛顿法找到一个好的初始点,而且这个初始点应该是在全局最优点附近,这个初始点就能保证牛顿法高精度收敛到最优点,而且速度很快。 思路概括如下: 1。用最速下降法在大范围找到一个好的初始点给牛顿法:(最速下降法在精度不是很高的情况下逼近速度也是蛮快的) 2。在最优点附近改用牛顿法,用最速下降法找到的点为牛顿法的初始点,提高逼近速度与精度。 3。这样两种方法相结合,既能提高逼近的精度,能提高逼近的速度,而且能保证是全局最优点。这就充分吸收各自的优点,扬长避短。得到理想的结果了。
2019-12-21 19:48:53 3KB matlab 最速下降法 牛顿法
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这事情我自己写的一个关于通信当中交织器的matlab程序,用起来行!
2019-12-21 19:42:07 3KB 自己用了还不错
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