为了分析牵引负荷对电力系统的影响，通过对牵引负荷实测数据的概率密度进行曲线拟合来描述其概率特性，使用舍选法产生服从其概率分布的随机数据，再采用蒙特卡洛法对接入牵引负荷的IEEE-30节点系统进行了概率潮流计算，得到了各节点电压和各支路有功功率的概率分布。通过分析比较牵引负荷加入前后电力系统节点电压和支路有功功率的变化情况，表明了牵引负荷波动的随机性使得接入系统节点电压和支路有功功率的波动幅度增大，节点电压的越限概率增大。
2021-01-29 11:13:28
2.71MB
1
基于因子隐马尔可夫(FHMM)模型的非侵入式负荷分解,可直接运行，包含真实家庭数据。采用python代码实现的，
2021-01-29 11:04:28
628KB
利用matlab对电动汽车无序充电日负荷进行蒙特卡洛模拟，利用matlab对电动汽车无序充电日负荷进行蒙特卡洛模拟，利用matlab对电动汽车无序充电日负荷进行蒙特卡洛模拟，
2020-10-31 21:16:30
2KB
1
针对超短期负荷预测周期短，要求预测速度快的特点，构建了基于稳健回归和回声状态网络的超短期负荷预测方法。回声状态网络作为一种递归神经网络，其隐含层为一个储备池，并且通过线性回归训练网络，从而具有映射复杂动态系统的能力和训练快速的特点，能较好地满足超短期负荷预测的要求。考虑到异常负荷数据的影响，将稳健回归运用于网络训练阶段，以削弱异常值的影响，从而提升预测的精度。通过算例验证了所提方法的可行性和有效性。
2020-01-17 03:13:46
602KB
1