来源 ••••• 滑梯 文件夹包含演示文稿的源代码,包括来自伯克利的教学机器学习的-该源代码位于markdown中(),可轻松编辑/导出 研究概述 在文件夹中不同研究领域的最新论文的概述和摘要(例如ml的可, , , , ) 笔记 文件夹包含有关计算机科学,统计学和神经科学之间许多不同课程和领域的降价笔记和 码 链接到研究代码,例如以下存储库: 可解释的机器学习 可解释的深度学习 深度学习的乐趣 :透明模型拟合, :解归因曲线 :层次解释, :解释转换, :惩罚性解释 :演示模型,带有gpt2的 帖子 关于机器学习/统计/神经科学进步各个方面的帖子 参考 要获取更新,请为存储库星标或关注 随时公开使用! 用jekyll + github页面构建 使用和
2021-02-02 12:06:31 198.18MB python blog website data-science
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ML Manager Pro是可自定义的APK管理器,适用于具有Root访问权限的Android:提取任何已安装的应用程序,将其标记为收藏,轻松共享.apk文件以及更多其他功能。 功能: •提取所有已安装和系统的应用程序并将其另存为APK。 •批处理模式可同时提取多个APK。 •使用其他应用程序共享任何APK:电报,Dropbox,电子邮件等。 •通过将它们标记为收藏来组织应用程序,并更轻松地访问它们。 •将最新的APK上传到APKMirror。 •卸载任何已安装的应用程序。 •设置中可用的自定义设置,包括深色模式,自定义主要颜色等。 •不需要根访问权限。
2021-01-31 05:00:46 4.32MB ML Manager Pro
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周志华《机器学习》课后习题个人解答。各算法都拿numpy和pandas实现了一遍
2021-01-30 14:14:23 11.64MB ml
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机器学习PPT作图相关素材,github地址:https://github.com/dair-ai/ml-visual
2021-01-28 22:23:04 2.01MB mlvisuals
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如果你对本系列(未写完,持续更新中)感兴趣,可接以下传送门(CSDN搜索):   【推荐算法】从零开始做推荐(一)——认识推荐、认识数据   【推荐算法】从零开始做推荐(二)——推荐系统的评价指标,计算原理与实现样例   【推荐算法】从零开始做推荐(三)——传统矩阵分解的TopK推荐
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jupyter整理的peter的ml_in_action代码,使其更有层次感,更加连贯,也加了一些自己的修改,以及注释
2021-01-28 04:57:00 4.48MB ml
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谷歌机器学习速成课程(招式)+机器学习术语表(口诀)+机器学习规则(心得)+机器学习中的常识性问题 (内功)。该资源适用于机器学习、深度学习以及TensorFlow研究人员参考
2021-01-28 04:57:00 23.06MB ml
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machine-learning从零基础开始机器学习之旅
2021-01-28 04:56:59 174KB ml
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机器学习算法
2021-01-28 04:56:57 564KB 机器学习算法
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机器学习使用来自各种数学领域的工具。本文件试图提供一个概括性的数学背景,需要在入门类的机器学习,这是在加州大学伯克利分校被称为CS 189/289A。
2021-01-11 20:02:44 695KB ML
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