基本思路： 微分方程求解，**用邻近的像素替换那些坏标记，使其看起来像是邻居** 。
假设图像里的一个区域要修复。算法从这个区域的边界开始，逐渐地进入区域，把边界内的所有东西填充上。它取要修复的部分周围的一个像素周围的一小片邻居。这个像素被周围已知的像素的标准加权和替换掉。选择权重是很重要的。要修复的点周围像素的权重较高。和正常边界近的，还有在边界轮廓上的像素的权重较高。当像素被修复以后，它会通过快速匹配方法($FMM$)移动到最近的像素。$FMM$保证那些已知像素周围的像素首先被修复，所以这个就像人工启发式的操作一样。
$OpenCV$提供了两种算法。两者都可以通过相同的函数访问，$cv2.inpaint（）$。
第一种算法基于$Alexandru Telea$于2004年发表的“基于快速行进方法的图像修复技术”。它基于快速行进方法。考虑图像中要修复的区域。算法从该区域的边界开始，然后进入区域内，逐渐填充边界中的所有内容。它需要在邻近的像素周围的一个小邻域进行修复。该像素由邻居中所有已知像素的归一化加权和代替。选择权重是一个重要的问题。对于靠近该点的那些像素，靠近边界的法线和位
2021-01-17 20:08:03
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在使用opencv处理视频的过程中，通常我们会读取视频帧，读取出来的视频帧就相当于一幅图像，我们只要读取到了图像就可以对图像进行各种各样的操作。我们期望cap能够跳过算法的处理时间，直接读取当前帧而抛掉算法运行过程中的帧。创建一个自定义的帧缓冲区，开启一个线程使用cap函数读取视频帧，将读取到的视频帧存入我们自定义的缓冲区，这个缓冲区可以设计成固定大小，每次新增新的帧进入缓冲区，将挤掉旧的帧
2021-01-14 22:08:20
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tensorflow-2.3.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl，花了2天下载下来了，国外服务器太慢了，如果有需要的，可以放心下载
2020-10-21 14:11:05
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该代码为基于python+opencv的目标图像区域自动提取，即利用python +opencv检测图像中的长方形画布或纸张并提取图像内容，经过测试，该算法代码能有效解决基本问题。亲测好用，大家快来下载吧，挺不错的一个资源哦！！
2020-01-08 03:12:34
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Python - 截取指定帧数间隔指定大小的视频，并保存图片到指定位置；
详细请查看https://blog.csdn.net/tanghong1996/article/details/88395372
2020-01-08 03:10:31
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The code is a Python tutorial for Selective Search using OpenCV 3.3.
2020-01-03 11:34:10
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anaconda python3.7 安装配置opencv的安装包：opencv_python-4.1.2.dist-info.whl
2020-01-03 11:32:29
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在项目开发中需要用到opencv实现人脸识别功能，结果一直装不成功，想起前段时间将自己本机python版本升级到了3.8.0，后来才知道opencv需要与python版本对应的版本，这才解决了问题，在此放出来供需要的朋友使用！
2020-01-03 11:25:13
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opencv_python-3.4.2.16-cp37-cp37m-win_amd64.whl,方便大家下载，3.4.3以后有些算法被申请专利了，不是很好搞，提供3.4.2版的方便大家学习
2019-12-28 17:42:49
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