在读取数据的时候发现，想把数据中第六列含问号的数据挑出来 import pandas as pd data = pd.read_table('breast-cancer-wisconsin.data.txt',header=None,encoding='gb2312',sep=',') data = data.drop(0, axis=1) data = data[data[6] != '?'] 以上这篇pandas实现将dataframe满足某一条件的值选出就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持软件开发网。

为了分析多个投资商在不同风险偏好下的虚拟电厂容量配置问题，提出一种风险导向下基于成本效益分析的多投资商虚拟电厂容量配置模型。首先，参考城市热环境设计中典型气象日的定义，提出一种基于最小相对偏差的典型日场景集构建方法；其次，以各投资商年均建设运维成本最小为目标函数，考虑分时电价、建设补贴等因素，分别运用条件风险价值度量风、光、负荷不确定性带来的经济风险，并将其与目标函数相结合，构建多投资商虚拟电厂容量配置模型；最后，基于成本效益分析原则，采用净现值和内部收益率对配置结果的可行性和抗风险能力进行评价。仿真结果表明该模型能够根据不同投资商的风险偏好给出相应容量配置方案并对决策结果进行经济学评价。

1、无码间干扰的条件： 　 为简单计，设输入的基带信号为冲激序列： 其中，ak对于双极性码与单极性码的定义分别为： d(t)通过信道后响应波形为: 这里忽略了噪声，也不计时延。

在室外光照条件变化下进行有效的障碍物识别是高压输电线路巡检机器人所面临的技术难点之一。针对弱光条件下障碍物识别的稳健性问题，提出了一种基于机器人视觉的障碍物识别智能方法，以使巡检机器人适应各种不同程度的弱光变化。通过对采集的障碍物图像进行自适应同态滤波处理，以减少部分光照的影响；将障碍物图像分成均匀大小的子区域，运用改进的局部方向模式提取各个子区域图像的特征直方图向量，并把子块特征直方图逐个串联为总的直方图；再选用卡方距离法进行统计识别。实验结果表明：该方法使巡检机器人对输电线上的防震锤、悬垂线夹和绝缘子串能够进行有效的识别。相比于其他算法，其具有更好的抗光照干扰效果和更高的准确识别率；提升了机器人巡检过程中图像识别的稳健性、适应性和准确性，极大地提高了巡检机器人在电力行业的可持续发展性。

先验概率、类条件概率密度函数和后验概率 1. 试简述先验概率，类条件概率密度函数和后验概率等概念间的关系： 先验概率：根据大量统计确定某类事物出现的比例，如在我国大学中，一个学生是男生的先验概率为0.7，而为女生的概率是0.3，这两类概率是互相制约的，因为这两个概率之和应满足总和为1的约束。 类条件概率密度函数：同一类事物的各个属性都有一定的变化范围，在这些变化范围内的分布概率用一种函数形式表示，则称为类条件概率密度函数。这种分布密度只对同一类事物而言，与其它类事物没有关系。为了强调是同一类事物内部，因此这种分布密度函数往往表示成条件概率的形式。例如x表示某一个学生的特征向量，则，男生的概率密度表示成P(x|男生)，女生的表示成P(x|女生)，这两者之间没有任何关系，即一般的情况下P(x|w1)+P(x|w2)≠1，可为从[0,2]之间的任意值。 后验概率：一个具体事物属于某种类别的概率，例如一个学生用特征向量x表示，它是男性或女性的概率表示成P(男生|x)和P(女生|x)，这就是后验概率。由于一个学生只可能为两个性别之一，因此有P(男生|x)+P(女生|x)=1的约束，这一点是与类分布密度函数不同的。后验概率与先验概率也不同，后验概率涉及一个具体事物，而先验概率是泛指一类事物，因此P(男生|x)和P(男生)是两个不同的概念。

包括源代码和实验报告总结，程序写得相当不错

控制系统 这个包提供了估计动态条件分数 [DCS] 类模型的功能，由 Harvey & Chakravarty (2008, 2009) 和 Creal, Koopman & Lucas (2013) 提出，同时独立地作为广义自回归分数 [GAS]楷模。 Harvey (2013) 对这些模型的理论进行了全面介绍。 当前版本包中DCS类的模型包括： 高斯 copula GAS 模型（Creal、Koopman 和 Lucas，2013 年）； 标记点过程 GAS 模型（Creal、Koopman 和 Lucas，2013）； Beta-t-GARCH DCS 模型（Harvey 和 Chakravarty，2008 年）； Beta-t-EGARCH DCS 模型（Harvey 和 Chakravarty，2008 年）； GAS 波动率模型（Creal、Koopman 和 L

里面包括一个需要编译的txt文件，一个cpp主程序和全部的实验报告

要求完成的主要任务: （包括课程设计工作量及其技术要求，以及说明书撰写等具体要求） （1）写出符合给定的语法分析方法的文法及属性文法。 （2）完成题目要求的中间代码三地址表示的描述。 （3）写出给定的语法分析方法的思想，完成语法分析和语义分析程序设计。 （4）编制好分析程序后，设计若干用例，上机测试并通过所设计的分析程序。 （5）设计报告格式按附件要求书写。课程设计报告书正文的内容应包括： 1 系统描述（问题域描述）； 2 文法及属性文法的描述； 3 语法分析方法描述及语法分析表设计； 4 按给定的题目给出中间代码形式的描述及中间代码序列的结构设计； 5 编译系统的概要设计； 6 详细的算法描述（流程图或伪代码）； 7 软件的测试方法和测试结果； 8 研制报告（研制过程，本设计的评价、特点、不足、收获与体会等）； 9 参考文献（按公开发表的规范书写）。

编译课设 IF-ELSE条件语句的翻译程序设计，lr分析法，有文档