经验模式分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)是一种新的信号处理技术,它是基于数据本身的,且能在空间域中将信号进行分解,从而可以区分噪声和有用信号。
2019-12-21 18:53:18
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对传统去噪算法、小波去噪算法和曲波去噪算法的理论进行了介绍，采用Matlab编程对两种算法进行了测试。对原图加不同类型和不同强度的噪声，采用小波去噪和曲波去噪算法对这些图片进行去噪仿真实验。计算不同噪声图片处理后的信噪比以及人眼视觉直观感受两个方面来评价去噪的效果。通过观察得到的去噪图片以及信噪比数据，小波去噪和曲波去噪算法对高斯噪声都能起到良好的去噪效果。而对于椒盐噪声，则会导致图片的失真，但曲波去噪算法处理椒盐噪声后得到的图片能够更加符合人眼的视觉感受。
2019-12-21 18:52:32
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心电信号的噪声特点
小波分析与传统信号处理方法的比较
小波去噪的基本原理
小波去噪的基本步骤
小波去噪中的阈值函数和阈值的选取
小波去噪中小波函数的选择
去噪效果的评价
程序说明
总结
2019-12-21 18:50:41
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原汁原味 EMD HHT 算法介绍（研究背景，算法步骤，开源代码），Google下载方便大家学习，祝好，Allen
2019-12-21 18:50:17
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这是一个关于emd的使用的一个小例子，可以拿过去演示，方便理解emd程序。自身是一个新手，但是这个程序对我来说不难，所以上传，希望能够帮到新手。
2019-12-21 18:44:20
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