在经典的蚁群算法中引入量子的概念，能有效提高搜索的速度和精确度。代码1,2,3,4合起来才是完整的。

该文档讲述了java语言编写的实现最短路径的算法，简单易实现

一个程序，求最短路，可以加载地图，以及地图信息，操作很方便，运算速度快。。

一种利用Astar算法实现最短路径查找，本程序利用5*5方格进行路径模拟

lingo解最短路径问题。城市之间线路及距离已知。从某个城市出发，到达目的城市，通过lingo编程选取最短路径。

经过指定的中间节点集的最短路径算法的matlab源码，包括三种应用模式： 1、从起点过必经点到达终点； 2、从起点过必经点且不掉头到达终点； 3、有指定朝向点，从起点过必经点且不掉头到达终点。

基于Unity DOTS节点的路径查找 使用Eager Dijkstra修改的最短路径算法的基于Unity DOTS节点的路径查找，请参见Unity DOTS论坛进行讨论。 （另请参见其他分支） 场景 场景表示具有高程和路径节点的某些地形。 项目不是使用网状路径，而是利用节点来生成具有可能路径的节点邻居网络。 由于当前系统不允许更改此网络，因此这些变为静态的。 进一步的路径规划器实体可以搜索最佳路径。 默认情况下，在OrderNewPathSystem.cs中为100个实体设置设置。 使用10k路径规划器实体进行了测试。 但是建议注释掉PathFindingSystem中的调试raycast。 一代 在现场初始化。 所有节点都进行了相对测试，并按每个高程进行了分组。 例如，地面路径节点与高层分开。 来自同一组中每个节点的射线广播将投射到同一级别上的每个下一个相邻节点。 这由初始化时的

Dijkstra最短路径算法的Matlab实现 包括最短路径的打印子程序

使用了OpenMP优化的并行C++最短路径 Dijkstra程序，包括建立图，然后进行并行的查找

并行最短路径算法Dijkstra。 为实现并行最短路径计算，我们必须要解决如下问题： （1）数据获取：利用随机函数生成大约2000个节点及其节点之间的距离。本程序使用邻接矩阵来存储带权有向图的信息。矩阵大小2000*2000，矩阵中每个元素代表两个地点之间的距离。 （2）并发性分析：最外层顺序执行，内层的两个循环实现并发。 （3）线程处理：生成n个线程，2000个数据。n-2个线程分配给当前始终点最短路径的计算，其中(n-2)/2个线程求最近顶点，(n-2)/2个线程更新最短路径数组。剩下的2个线程读取下一对起点，终点进行最短路径的计算。 （4）结果分析：通过分析数据在不同线程数下，不同矩阵大小下得出的不同运行速度，得到最好的条件。