电信行业案例：统计小区基站掉话率，整合kafka、storm、hbase，界面图表展示统计结果，比较典型的大数据应用案例

hbase-0.98.6-5.3.6

hbase 常用参数含义，默认值，调优建议（必须参数，split,compaction,blockcache,memstore flush,hlog,zookeeper,其他，等相参数名称、含义、默认值、调优建议）

Spark存储数据到HBase实现RowKey完全散列-多进程多线程间Random完全随机，完美解决热点问题

《大数据HBase——Java API深度解析》 在大数据领域，HBase作为一个分布式、列式存储的NoSQL数据库，因其高效、可扩展的特性而被广泛应用。本资料主要围绕HBase的Java API进行深入探讨，旨在帮助读者理解并掌握如何利用Java进行HBase的操作。 HBase是构建在Hadoop文件系统（HDFS）之上的，它提供了实时读写能力，适用于海量数据的存储。其设计灵感来源于Google的Bigtable，但HBase更注重于提供高并发和低延迟的数据访问。HBase的数据模型是基于行的，每个表由行和列族组成，列族下又包含多个列，这样的设计使得数据的存储和查询更加灵活。 在Java API层面，我们首先需要了解HBase的基本操作类，如HBaseAdmin用于管理表，HTable接口用于与表交互，HTableDescriptor用于描述表的结构。创建表时，我们需要定义表名和列族，列族下可以动态添加列。例如： ```java HTableDescriptor desc = new HTableDescriptor(TableName.valueOf("myTable")); desc.addFamily(new HColumnDescriptor("cf")); // 创建一个名为"cf"的列族 ``` 插入数据到HBase中，我们使用Put对象，将数据放入行键和列键对应的单元格中： ```java Put put = new Put(Bytes.toBytes("rowKey")); put.addColumn(Bytes.toBytes("cf"), Bytes.toBytes("qualifier"), Bytes.toBytes("value")); htable.put(put); ``` 查询数据则通过Get对象，指定行键和列键，获取对应单元格的值： ```java Get get = new Get(Bytes.toBytes("rowKey")); get.addColumn(Bytes.toBytes("cf"), Bytes.toBytes("qualifier")); Result result = htable.get(get); ``` HBase还提供了Scan对象，用于扫描表中的多行数据。通过设置StartRow和StopRow，我们可以指定扫描的范围；通过addFamily和addColumn，我们可以指定扫描的列族或特定列。 ```java Scan scan = new Scan(); scan.addFamily(Bytes.toBytes("cf")); ResultScanner scanner = htable.getScanner(scan); for (Result res : scanner) { // 处理结果 } ``` 此外，HBase的Java API也支持批量操作，如BulkLoadHFile，这在导入大量数据时能显著提升效率。还有RegionServer和ZooKeeper的角色，它们在HBase集群中起着至关重要的作用，确保数据的分布和一致性。 在处理大数据时，HBase的性能优化也是一个重要话题。例如，合理设置region的大小，避免热点问题；使用合适的数据模型和索引策略，优化查询性能；使用Compaction控制数据文件的合并，保持数据的整洁。 总之，HBase作为大数据存储的重要工具，其Java API提供了丰富的功能，让开发者能够灵活地操作和管理大数据。通过深入学习和实践，我们可以充分利用HBase的优势，解决大规模数据处理的挑战。

hive和hbase的整合所需要的编译后的jar包。 注意:这里的hbase版本为：1.2.1 hive的版本为：1.2.1

解决hbase shell启动报错java.lang.NoClassDefFoundError: Could not initialize class org.fusesource.jansi.internal.Kernel32

a picture understand hbase, contain hbase store model 、 phycial store structure

详细介绍了hbase的框架结构，运行原理，环境搭建，shell命令，java开发和接口集成。循序渐进，由浅入深，描述非常清晰，非常适合Hbase爱好者构建基础知识体系。内容包括四大部分：1.HBase组件和运行原理 2.环境搭建 3.shell命令和java开发。4.Hbase集成篇：与hive集成，与sqoop集成

记录我的学习之旅，每份文档倾心倾力，带我成我大牛，回头观望满脸笑意，望大家多多给予意见，有问题或错误，请联系 我将及时改正；借鉴文章标明出处，谢谢