H.264的整数DCT变换编码与量化过程

dct实现数字水印的源代码 内附说明 matlab实现

% 基于DCT域QIM的音频信息伪装算法 通信学报 2009 % 摘要：音频与图像相比具有信息冗余大、随机性强的特点，在音频中实现无误码的信息提取的难度更大。提出 % 一种基于DCT域QIM(quantization index modulation)的音频信息伪装算法，算法特点如下：应用QLM原理，以量 % 化的方式嵌入信息，根据量化区间与信息比特的映射关系提取信息，可实现盲提取；采用改进的QIM方案，针对信 % 息提取的误码，在嵌入端与提取端进行容错处理，保证了隐藏信息的强顽健性；隐藏容量大，可达357．6biffs。实验 % 表明，算法与传统QIM方法相比具有更好的不可感知性，100％嵌入的载密音频的信噪比在30dB以上，并且对于 % MP3压缩、重量化、重采样、低通滤波等攻击具有很强的顽健性，同时算法运算量小，易于实现，实用性强。

MATLAB函数文件，本函数将利用DCT变换完成对输入图像进行压缩。输入为灰度图像。

数字水印进行DCT嵌入算法，直接可以用于DCT频域运算。

本人的作业完成，包括源代码和实验报告，供以后的同学使用！ 二、实验要求 1. 参照附件提供的程序，理解并实现对JPG、BMP类型的图像文件进行读出、显示、存储的操作。 2. 充分理解附件程序中的傅里叶变换，并在此基础上完成傅立叶反变换。 3. 充分理解附件程序中的离散余弦变化，并在此基础上完成离散余弦反变换。 4. 实现数字图像的沃尔什哈达吗变换

该说话人识别系统通过提取语音信号的MFCC特征参数，并由DWT算法计算得测试样本与各模板样本之间的距离，由最近临准则，完成说话人识别。优点是算法简单，无需大量样本，缺点为需保证说话人说话的内容一致。

数字水印可以实现多种方法的水印嵌入。如DCT 、DWT等还可以实现水印的提取等

通过低通滤波卷积等实现小波分解变换，不用matlab的自带函数。

语音识别的dtw算法matlab实现 特定人识别