对二维图像进行分形维数的计算，采用差分盒维数进行计算，并且进行了拟合误差的计算

随机信号的问题很复杂，其为非周期信号，且为功率信号，通过统计特性来研究随机信号，利用傅里叶变换来表示随机信号的应用。

提出了一种新的拉曼光谱谱峰判别算法，采用Voigt函数作为拟合函数，对小波变换脊线寻峰后得到的谱峰进行拟合处理，将拟合前后的谱峰相似度作为判别谱峰的依据，可有效识别与噪声幅值相近的小幅值拉曼信号。通过与已有的两种谱峰判别方法进行对比，在误判率为5%的情况下，该算法准确率提高了60%；在准确率高于90%的情况下，该算法误判率降低了10%。

PyEIS 从电子电路的字符串表示中生成符号和lambda函数，以计算EIS数据。 该模块旨在通过抽象计算阻抗（Z（w）或Y（w））的解析（复杂）表达式并将其转化为lambda函数的过程，来简化EIS数据的计算或实验数据的拟合。 。 该模块还包含用于基于最小二乘法拟合实验数据的完整操作程序。 Sympy允许生成符号表达式并将其转换为lambda函数。 拟合过程广泛使用Numpy + Scipy。 使用matplotlib生成图，并将结果的控制台输出与PrettyTables放在一起。 文档已完成80％，并且代码仍在积极开发中。 但是，在避免向后不兼容方面要格外小心。 该模块是使用过程编程风格实现的。 如何安装 下载zip或tarball文件，然后在本地将其解压缩。 使用setup.py文件安装软件包。 它适用于Python 2和3。 python setup . py insta

利用MATLAB计算轨道谱密度的程序，含有多种不同计算方法

matlab代码求含参量矩阵特征值 普赛卡斯 Psecas（带自动求解器的伪谱特征值计算器）是一组使用伪谱方法求解特征值问题 (EVP) 的方法。 Psecas 是为解决在天体物理流体动力学中执行线性稳定性计算时经常出现的那种特征值问题而开发的。 介绍了代码，可以在其中找到有关它如何工作的详细信息（可以下载 arxiv 版本）。 画廊和例子 可以找到示例计算和图库的集合 出版物 到目前为止，Psecas 已在以下出版物中使用 Berlok, T. & Pfrommer, C. (2019)。 关于具有平滑初始条件的开尔文-亥姆霍兹不稳定性——线性理论和模拟， Berlok, T. & Pfrommer, C. (2019)。 磁场对供给星系的冷流的影响， Berlok, T.、Quataert, E.、Pessah, M. 和 Pfrommer, C.（2019 年）。 簇内介质中被抑制的热导率：对磁热不稳定性的影响， 如果您是为了第一篇论文中表 2 所示的 Kelvin-Helmholtz 不稳定性验证测试而来到这里，那么您可以找到更多信息 这个怎么运作 伪光谱方法在例如 Lloyd

PanGP 是一种快速分析细菌泛基因组谱的工具。 它集成了两种样本算法，可以以极低的时间成本计算出几十个或几百个菌株的群体的泛基因组谱。 同时，设计了一个人性化的图形界面，PanGP可以直接绘制有关全基因组图谱的图像。

谱减法降噪技术研究.ppt

谱聚类，数据集为大家熟悉的TwoMoons,还有SPL的字母字样的数据，用谱聚类实现之后，可以得到较好的结果。

本文档包含大部分的透射电子显微的选区电子衍射斑点的bcc结构,fcc结构,hcp结构及金刚石结构的对照图谱。