针对Canny边缘检测算子用高斯函数作为滤波器会造成缓变边缘丢失及假边缘现象，提出用GCV阈值的小波滤波方法代替高斯滤波器来平滑图像，以有效地去除图像中的噪声，然后计算梯度算子的幅值和方向，最后用极大值抑制和高低阂值的方法检测及连接图像的边缘。实验结果表明，改进的算法提高了边缘检测准确性，获得比较理想的边缘检测效果。
2019-12-21 19:56:16
204KB
1
基于MATLAB的OFDM系统仿真及峰均比抑制（此处上传为第一部分代码，后续有第二部分代码及完整论文报告）
2019-12-21 19:27:16
4KB
1
基于MATLAB的OFDM系统仿真及峰均比抑制（此处上传为抑制峰均比完整论文报告，第一部分代码和第二部分代码已经上传）
2019-12-21 19:27:16
759KB
1
对传统去噪算法、小波去噪算法和曲波去噪算法的理论进行了介绍，采用Matlab编程对两种算法进行了测试。对原图加不同类型和不同强度的噪声，采用小波去噪和曲波去噪算法对这些图片进行去噪仿真实验。计算不同噪声图片处理后的信噪比以及人眼视觉直观感受两个方面来评价去噪的效果。通过观察得到的去噪图片以及信噪比数据，小波去噪和曲波去噪算法对高斯噪声都能起到良好的去噪效果。而对于椒盐噪声，则会导致图片的失真，但曲波去噪算法处理椒盐噪声后得到的图片能够更加符合人眼的视觉感受。
2019-12-21 18:52:32
39.19MB
1