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ims-ms-analyse 质量/电荷/迁移率/强度（“ m / z”，“ Z”，“ DT”，“ cts”）色谱峰选择。 包括用于离子淌度质谱分析管道的工具，包括数据清除，自动化，绘图等。 当前支持使用Waters TWIMS（.raw）文件进行峰采集和数据提取。 指示 将DriftScope 2.9安装到默认目录：“ C：\ DriftScope” 请注意，如果未安装此程序，则该程序将不会运行基于色谱的IMS峰采集，因为需要专有DLL文件。 通过运行./setup.py安装Python 3.9和依赖项。 为了提取数据，将Waters IMS-MS文件（.RAW）复制到所需目录，然后复制完整的数据目录路径。 apex3D_extraction出现提示时，输入包含任意数量的Waters（.raw）实验数据文件的目录，然后按Enter。 默认情况下，每个实验的数据都会作为原始数据（

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随着互联网、物联网、云计算等技术的快速发展，以及智能终端、网络社会、数字地球等信息体的 普及和建设，全球数据量出现爆炸式增长，形成了大数据环境。伴随着大数据技术的发展，组织机构在 业务发展、内部运营等关键环节利用大数据技术对业务进行优化以发掘出更多的数据价值。在内部管理 运营过程中，组织机构利用大数据技术驱动业务的发展和组织的运营，极大程度地改变了工作模式和业 务发展方向，也对组织机构的数据安全保障带来了新的挑战。数据的高速流通性让组织机构内部信息系 统、网络区域之间的边界越发模糊;而在大数据技术的广泛应用中，大数据的大容量、多种类和可变性 等特性对组织机构的数据管理能力提出了更高的要求。 组织机构除关注自身业务产生的数据外，也通过采集外部第三方组织或人员的数据来丰富自己的数 据资源，而且会开放和共享自身的数据给其他组织机构，数据在不同组织机构间的流通和处理成为不可 避免的趋势。数据作为组织机构的重要资产，一方面面临着传统环境中的数据安全风险，另一方面也面 临着大数据环境下更为严峻的数据安全风险。数据安全成为了当前产业环境下各类组织机构共同关注的 安全命题。 数据安全的保障需要基于以

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