基于Matlab的AD与DA转换器仿真.pdf

基于MATLAB仿真的伺服电机动态特性分析，文档写的十分详细，可进行参考。

基于matlab的表情识别代码使用奇异值分解（SVD）在MATLAB中进行人脸重构 由J.Barhydt 1 华盛顿大学华盛顿州西雅图市98195 概述： 奇异值分解（SVD）是一种有用的计算工具，可用于减少超定系统的维数。 它具有各种各样的应用程序，从面部识别软件到科学数据的降噪再到量子信息，甚至被Netflix用来过滤和确定用户内容。 在本文中，该方法用于解构人脸数据库，从而允许低秩逼近来重建图像。 1-此报告使用扩展的Yale Faces B数据库： 简介与概述 ================================= 耶鲁的人脸数据库用于编辑许多人的脸部图像。 总体上有两个数据集：一组被裁剪以使面部对齐良好，而另一组则未被裁剪。 一旦执行了SVD，便会执行许多计算和分析。 首先，一系列奇异值用于确定构成“面部空间”的基础基础面部的权重，该“面部空间”代表所有面部的基础结构。 然后对重建脸部以及本征脸部自身的能力进行比较。 为了观察低秩逼近的演变，矩阵是逐块重构的。 最后，在裁剪后的图像和未裁剪的图像之间进行比较，并将各种面部映射到“面部空间”以进行重构。 理论背景\n=

基于MATLAB对输入信号进行时频域分析

基于MATLAB的坐标变换仿真的详细资料说明

32双线性滤波、Kirsch滤波、超限邻域滤波、逆滤波、双边滤波、同态滤波、小波滤波、六抽头滤波、约束最小平方滤波、非线性复扩散滤波、Lee滤波、Gabor滤波，、Wiener滤波、Kuwahara滤波、Beltrami流滤波、Lucy?Richardson滤波、NoLocalMeans滤波等研究内容。

基于Matlab&Simulink的汽车燃料消耗量仿真模型

基于matlab的人工神经网络激活函数示例基于matlab的人工神经网络激活函数示例

基于MATLAB的车牌识别，可以将字符提取分割，得到想要的数字。Based on matlab license plate recognition, characters can be extracted and segmented to get the desired number.

为了更好的反应污染物在流体中的扩散过程，在一维的水质模型的基础上提出了四维水质模型。根据扩散时的质量守恒定律，经过三维的傅立叶变换，建立起污染物扩散的微分方程，再进行合理的简化，得出污染物在水体中各点浓度随时间变化的解析式，并通过一个实例在MTALAB平台上得到仿真结果。实验结果表明，使用MATLAB比其他软件更加形象、直观的反应四维水质模型，同时验证了四维模型比一维更具有先进性。