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函数1“anisotropic_Directional_derivative_filter.m”用于一组各向异性方向导数滤波器。过滤器的空间支持是[-20,20]×[-20,20]并且取向角均匀分布在区间[0,π]上。 函数2“Canny-detector.m”是对比度均衡配备的Canny检测器和噪声相关的较低阈值。 参考J. Canny, “A computational approach to edge detection,” 函数 3“FOM_measure.m”是边缘图的 Pratt 品质因数。 W. K. Pratt，“数字图像处理”，Wiley Interscience Publications，1978 年。 函数 4 “non_maxima_suppression.m” 用于提取梯度的最大值通过使用图像的两个偏导数来获得图像的大小。 “SMED.m” is the edge detector based on scale multiplication. Refer to P. Bao, L. Zhang, and X-L Wu, “Canny edge detecti

本文提出了一种基于非下采样Contourlet变换与非线性各向异性扩散的方法进行含噪图像的去噪和增强。首先对含噪图像进行非下采样Contourlet分解，对每个分解层的各个子带进行非线性收缩和拉伸，以达到抑制噪声和增强图像特征的目的。然后，对去噪增强后图像的Contourlet小系数进行空间域的非线性各向异性扩散，以去除由于进行非下采样Contourlet去噪所造成的为伪Gibbs现象和 side-band效应。实验结果表明，本文方法相比于无扩散的Wavelet和Contourlet方法相比，不仅对图像进行了去噪和增强，而且有效的抑制了伪Gibbs现象和 side-band效应。

基于图像边缘提取的小波自适应阈值去噪，蔡良师，，针对传统图像去噪的全局阈值方法容易平滑图像的不足，本文提出一种基于图像边缘提取的自适应阈值去噪方法，首先利用sobel算法提取�

VC 实现的二维小波变换源代码，已经测试，可用。用于图像去噪、压缩等

经典的基于非局部思想的图形图像去噪模型，也即非局部滤波，基于matlab实现

bayesshrink及改进版，小波去噪GUI程序 网上资源 经试验可用

变形监测数据不可避免会受到噪声的影响,使得变形监测数据中包含有实际变形量和噪声。针对该情况,提出采用小波变换进行数据降噪处理,提取变形数据中有用信号信息并恢复信号的光滑性。并通过实例验证了小波去噪在变形监测数据处理中的有效性和可行性。

光谱吸收法是对甲烷浓度检测的一种有效手段,通过棱镜气室结合光子晶体光纤的应用实现光谱吸收法对甲烷浓度的高精度在线检测。但在检测过程中,由于环境中温度、压强以及系统本身设备的影响,使得接收的信号中包含大量的噪声。支持向量机(SVM)具有泛化能力强和寻求全局最优点的特点,被用于甲烷浓度检测的信号处理。Matlab实验结果表明,使用SVM原理滤波能有效地滤除噪声,把有效的信号分离出来,并用信噪比评估去噪效果。使用该方法滤波能够使信噪比达到130dB以上,与传统的小波降噪相比有很大的提高,能达到理想的去噪目的。

基于小波变换的平移不变量图像消噪法,里面有文档和matlab程序，可以下载参考下