图像去噪的几种方法分析比较, 小波变换 conturlet等

针对激光雷达回波信号所含噪声的特点，提出并详细论述了一种能够对激光雷达回波信号进行有效消噪的小波包平均阈值变换方法。该方法通过求取最优小波包基的每个结点的阈值，并进行平均后作为全局阈值来实现小波包消噪。为了验证该方法的有效性，对包含高斯白噪声的模拟信号进行了仿真消噪，并对米氏散射激光雷达系统实际探测得到的大气回波信号进行了消噪处理。同时，将该方法与小波全局阈值消噪、小波包默认阈值的消噪效果进行了对比分析。仿真结果和实验结果表明，基于平均阈值的小波包消噪方法能够有效降低激光雷达回波信号中所含噪声，并且其消噪效果明显优于另外两种小波分析方法。

【图像去躁】基于BM3D实现图像去噪matlab源码

基于MATLAB的频谱分析与信号去噪.pdf

多阶段渐进式图像恢复（CVPR 2021） ， ， ， ， ， 和 论文： : 补充文件： 摘要：图像恢复任务要求在恢复图像时在空间细节和高级上下文信息之间达成复杂的平衡。 在本文中，我们提出了一种新颖的协同设计，可以最佳地平衡这些相互竞争的目标。 我们的主要建议是一个多阶段体系结构，该体系结构逐步学习降级输入的恢复功能，从而将整个恢复过程分解为更易于管理的步骤。 具体来说，我们的模型首先使用编码器-解码器体系结构学习上下文相关的功能，然后将它们与保留本地信息的高分辨率分支相结合。 在每个阶段，我们都会介绍一种新颖的每像素自适应设计，该设计利用现场监督的注意力来重新加权局部特征。 这种多阶段体系结构中的关键要素是不同阶段之间的信息交换。 为此，我们提出了一种两方面的方法，其中不仅从早期到后期顺序地交换信息，而且还存在特征处理块之间的横向连接，以避免任何信息丢失。 由

27.4 低噪放大器 27.4.1 简介 ESP32内置了模拟放大器，可在微弱直流信号进入 SAR ADC1开始采样转换之前对其进行放大。 27.4.2 主要特性 • 支持可配置增益，可通过改变分别连接至管脚 SENSOR_CAPP / SENSOR_VP与 SENSOR_CAPN / SEN- SOR_VN上的采样电容进行设置，具体请见图 123。 • 可配合其他片上组件一起使用，比如 DAC或 ULP协处理器等。 27.4.3 功能概况 低噪放大器的结构见图 123： Espressif Systems 475 ESP32技术参考手册 V2.6

通过分析研究发现 D．L．Donoho 提出的小波阈值去噪方法，以及文中提及的已构造出的小波阈值函数在图像去噪.方面仍存在问题。为了进一步改善这些问题，综合典型的小波阈值函数的优点与一些改进方法，提出一种改进的新阈值.函数。该阈值函数不仅在阈值处连续，而且含有参数，可通过调整参数来调节阈值化小波系数和原始小波系数之间的恒.定偏差，同时其还具有可微性便于计算。为了突出表现构造的新阈值函数的优越性，通过仿真实验对文中提出的几种小.波去噪方法的均方差(MSE)和峰值信噪比(PSNＲ)进行对比。实验结果表明，利用新构造的阈值函数去噪，去噪后的图像.无论是视觉效果还是在均方差、峰值信噪比等的性能上都比传统的软、硬阈值和已有的阈值去噪效果好。

低噪声放大器设计，ads,可以很好参考作为课程设计

隧道作为一个狭长的封闭空间，其点云内部噪声影响点云分析精度，有效去除隧道点云内部的噪声是基于点云隧道形变分析的关键．提出一种基于中轴线的隧道点云去噪算法．通过对点云双向投影获取隧道在水平和垂直方向的姿态变化，根据高阶多项式拟合两条平面曲线并插值中轴线控制点，通过定义空间线段的夹角加密控制点以表达中轴线．通过计算各控制点处的切平面实现对隧道点云的分割，计算各分块内点到中轴线的距离，并根据给定的距离阈值实现隧道内部点云噪声的过滤．通过两组实验分析证实该方法的可行性与精确性．

这是一个声音加噪后去噪的程序，声音可以选择已有的，也可以自由录制。噪声可以自己选择，滤波器也可以自己选择，实时显示滤波前后的波形。非常好的一个程序，同时还含有GUI。