Alan Agresti的Categorical Data Analysis的中译版，主要内容（摘自前言）有：
第1章介绍分类数据的分布和统计推断方法；
从第4章开始直到本书结尾，系统地将所有模型统一表述为广义线性模型的特例来加以介绍。
第4-7章看重介绍二分结果的Logistic回归模型、多项分布模型以及扩展；
第10-13章则将它们扩展到群组数据的情况；
有关群组数据和相关联的分类数据的分析方法；
数据分析发展历史；
本书也有很多术语的中文称呼可以参考。
2021-04-05 07:59:33
43.69MB
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资源包括12000张打过标签的数据，猫狗各6000张，可以用于分类网络的训练，上传备份，有需要的小伙伴根据需要进行下载。
2021-04-02 16:34:10
39.33MB
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文本分类数据集（共13个20ng,mr,R8,R52,ohsumed,wiki,agnews等）
数据量很多，适合进行深度学习实验
2021-03-31 15:49:45
50.23MB
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CNEWS新闻文档分类数据，其中14个候选分类类别：财经、彩票、房产、股票、家居、教育、科技、社会、时尚、时政、体育、星座、游戏、娱乐
2021-03-27 20:33:30
65.32MB
【自然语言处理】文本分类模型_BiLSTM+Attention_TensorFlow实现，是该博客https://blog.csdn.net/bqw18744018044/article/details/89334729的数据集，可能有点错误，请谨慎使用
2021-03-18 21:41:39
25.57MB
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