为满足基于Kinecrt的康复训练系统的需要，提出一种人体动作匹配和评估方法。该方法通过Kinect实时提取骨骼关节点三维坐标，计算骨骼关节点的角度，得到一组动作序列的空间角度变化值；然后通过改进的DTW算法把两组动作序列的角度值进行匹配，得到两个序列之间的距离；最后通过K-means聚类方法对距离的大小评估。实验表明，该方法能很好地实现人体动作匹配和评估，实时性好，较传统DTW算法在识别速率上有明显提高。
2021-03-27 18:29:59
238KB
1
本资源属于机器学习+数字图像处理领域，主要是基于k-means算法的图像分类，包括分类图片集和matlab实现图像分类程序。
2021-03-25 16:33:33
1.57MB
1
当今图像去噪效果最好的三种方法合集BLS_GSM,BM_3D,NL_MEANS ，matlab程序。程序很规范，经过我自己运行，速度很快，效果也非常理想，适合刚接触图像处理的同学，也可以认真琢磨算法的思想，个人觉得很有益处。
2021-03-24 16:50:40
6.4MB
1
传统的K-means算法随机选取初始聚类中心，聚类结果不稳定，容易陷入局部最优解。针对聚类中心的敏感性，提出一种优化初始聚类中心的K-means算法。此算法利用数据集样本的分布特征计算样本点的密度并进行分类，在高密度区域中选择K个密度最大且相互距离超过某特定阈值的点作为初始聚类中心，并对低密度区域的噪声点单独处理。实验证明，优化后的算法能取得更好的聚类效果，且稳定性增强。
2021-03-23 11:20:45
116KB
1
3种K-MEANS算法解决图像分割问题
k-m1:将rgb图像进行图像分割
k-m2：将灰度图像进行图像分割
simple：简化程序
k-mean：聚类函数
houghbh：霍夫变换
by：边缘检测
记得更改程序内图片的路径
2021-03-23 10:57:18
7KB
1
基于Matlab实现：
模式识别 K-Means算法 实现模式分类
模式识别 K-均值算法 实现模式分类
2021-03-22 20:33:02
975B
1
此资源包含俩个文件夹，一个是5种聚类算法（二分K-Means算法、K-Means算法、DBscan算法、层次算法、GMM算法）源码，一个是对这5种聚类算法的实验结果和评价。
2021-03-22 16:10:21
411KB
1
两种算法：1.使用EM算法对3通道彩色图片进行聚类分割，给出误差；
2.使用K-means算法对3通道彩色图片进行聚类分割，给出误差。
两者都需要输入聚类个数的数组，实现分割。
2021-03-13 15:13:22
9KB
1