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生成对抗网络降噪算法
使用tensorflow框架写的生成对抗网络用于图像降噪,降噪效果在测试集上表现非常好,可以参看https://blog.csdn.net/xiaoxifei/article/details/82498705 记载的效果
2019-12-21 18:57:47
19.51MB
图像降噪
生成对抗网络
GAN
tensorflow
1
生成对抗网络
有关生成对抗网络的最详细文档讲解,和PPT展示,可以作为生成对抗网络的专题进行学习和培训。
2019-12-21 18:57:33
4.14MB
GAN
AI
Machine
Learning
1
基于生成对抗网络的语音增强代码及参考论文
附件是用生成对抗网络编写的语音增强代码,效果经过测试非常好。优于现有方法!
2019-12-21 18:54:59
537KB
GAN
生成对抗网络
语音增强
1
使用attention+
GAN
网络输入文本生成和文本相匹配的图像(文本描述生成)
该代码是CVPR2018一篇关于文本到图像合成的文章,经过测试可以使用
2019-12-21 18:50:39
35.95MB
GAN
Attention
Network
1
基于生成对抗网络的图像去模糊
1. 根据给定的模糊图像生成视觉上完整并且统计上一致的去模糊图像,提升模糊图像的清晰度,使用生成性对抗网络(
GAN
)为基础的深度学习架构; 2. 含训练数据、训练代码以及测试样例,基于keras框架。
2019-12-21 18:49:11
18.12MB
GAN
图像去模糊
清晰度提升
1
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