本文研究了基于季节性偏差和频谱重新分配的认知蜂窝网络中基于多信道宽度的流量模式预测。 与基于时间序列或经典统计方法的现有方法相比，本文提出的二进制指数偏差偏移预测着重于在指数偏差期间每个采样点的增量或减量。 然后，在下一个预测过程中，将在不同级别上对偏差进行修订。 所提出的方法已得到来自WiFi网络和仿真实验的一些实际最终用户数据的验证。 基于这种精确的预测，我们根据不同的服务质量（QoS）将具有不同带宽的信道分配给最终用户，这既增加了系统的利润，又提高了实际频谱利用率。 引入多维有界背包问题来划分通道，在通道上提出的值密度和请求概率策略之间的平衡可得到近似解。 仿真实验结果表明，该算法不仅在基站利用率，频谱利用率方面都有良好的表现，尤其是在资源匮乏的情况下。

本文主要研究基于认知无线电的频谱感知技术,重点研究基于授权用户发射机检测的频谱感知算法。全文分两部分对频谱感知技术进行研究:其一,对单节点频谱感知算法改进的研究;其二,对多节点协作频谱感知算法中融合算法的研究。 本文首先分析了认知无线电技术和认知无线电中频谱感知技术的国内外研究现状,接着深入研究了认知无线电的概念模型、网络架构、协议体系和关键技术,并对认知无线电中的频谱感知技术进行了详细论述。针对现有的单节点频谱感知算法存在容易受噪声功率不确定性的影响,需要授权用户信号的先验信息以及计算复杂等问题,本文研究了基于线性预测与矩阵QR分解相结合的特征值分解盲频谱感知算法。针对现有的协作频谱感知算法在进行信息融合时未考虑单个节点检测可信度的问题,本文提出了基于证据理论的协作频谱感知算法。利用matlab对本文提出的两种频谱感知算法进行仿真,从检测概率、虚警概率和接收机操作特性曲线等几个方面验证其检测性能相比较与原有算法有很大的提高。最后对全文的工作进行了总结与展望。

这是用于管道泄漏定位的基于频谱的方法的代码。 有关方法的更多详细信息，请参阅以下论文： X. Wang、DP Palomar、L. Zhao、MS Ghidaoui 和 RD Murch，基于光谱的管道泄漏定位方法，水利工程杂志 - ASCE，第一卷。 145(3), pp. 04018089, 2019

采用傅里叶变换轮廓术(FTP)进行三维面形测量时，变形条纹图零频分量的扩展对FTP 的测量范围和精度存在影响。消除变形条纹图的零频分量后，FTP 的测量范围可以提高3 倍。根据希尔伯特(Hilbert)变换具有90°相移和使直流分量为零的性质，提出通过两次分段Hilbert 变换抑制条纹零频分量的新方法。由于条纹背景分布是一个慢变函数，每半个周期内的局部背景分布可以看做常数，所以两次分段Hilbert 变换可以很好抑制条纹中零频分量对基频分量的影响，有利于减小测量误差。给出的理论分析、计算机模拟以及实验证明了所提方法的有效性。

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简单的信号处理matlab实现，窗型和窗长对频谱泄漏影响的研究

本文为无线电管理系统和无线电监测系统的接口通信协议，详细介绍了五通道宽带高速频谱监测测向设备交互信息协议格式。共计37页。

正弦信号的matlab代码 myspectrogram myspetrogram（）的代码，功能十分齐全，运行环境matlab2017a @file read me.txt @date 27/11/2017 @author Kewei Xia. Xinhai Pan @affiliation 2017 Digital Signal Processing Course Design, 15 EE @brief instructions ##编译环境 MATLAB R2016a 注：版本过低可能会导致运行问题，主要为函数变更。例如：wavread——audioread ##文件注释 signal.m: 用于生成测试信号。x：chirp signal y：single freq signal superspectrogram.m: 函数文件，不直接运行； ##测试流程 利用MATLAB软件打开signal.m 文件，打开编译器界面点击运行即可得出测试结果。 要查看函数代码，则利用MATLAB软件打开superspectrogram.m文件。 ###superspectrogram.m su

语音处理指定了一个由 Lawrence Rabiner 教授（罗格斯大学和加州大学圣巴巴拉分校）、Ronald Schafer 教授（斯坦福大学）、Kirty Vedula 和 Siva Yedithi（罗格斯大学）组成的团队。 此练习是一组语音处理练习之一，旨在补充LR Rabiner和RW Schafer编写的教科书“数字语音处理的理论和应用”中的教材。 此 MATLAB 练习说明了长时间信号相位和幅度对语音信号清晰度的相对重要性。

介绍了基于LabV IEW和MATLAB的虚拟频谱分析仪的设计过程。重点阐述了基于LabV IEW的前台用户界面设计、基于MATLAB的 后台信号分析算法研制两部分。该仪器充分发挥了MATLAB的数值运算功能、LabV IEW的动态显示和虚拟仪器特性,以极小的成本实现了传 统频谱分析仪的功能,且具有良好的扩展性和人机界面。