均匀量化和非均匀量化比较matlab实现

k-means聚类算法及matlab代码贝叶斯非参数小方差渐近聚类 这是贝叶斯非参数小方差渐近聚类算法库：DP均值，动态均值，DP-vMF均值，DDP-vMF均值。 出于比较原因，该库还实现了k均值和球形k均值。 该库带有一个可执行文件，该可执行文件允许使用DP-vMF-means，DP-means，球形k-means和k-means进行批量聚类。 示出了算法的简单性。 有关使用DDP-vMF-means的示例，请参考，该文档依赖于此程序包的dpMMlowVar库使用DDP-vMF-means从Kinect RGB-D流执行实时方向分割。 如果您使用DP-vMF手段或DDP-vMF手段，请引用： Julian Straub, Trevor Campbell, Jonathan P. How, John W. Fisher III. "Small-Variance Nonparametric Clustering on the Hypersphere", In CVPR, 2015. 如果您使用动态均值，请引用： T. Campbell, M. Liu, B. Kulis, J. How

Yee Whye Teh的非参数贝叶斯混合模型代码 此存储库的主分支包含Yee Whye Teh的代码和 ，我从2015年9月18日从下载该代码。 我将其未经修改地复制到此处，以实现可访问性。 非参数贝叶斯混合模型-版本1自述文件 This code base is for people interested in trying out various nonparametric Bayesian models on some simple data sets. It is implemented in MATLAB so by definition cannot be very efficient. This is because it is for people to muck around with and experiment. That said, the code is rea

matlab非参数代码女妖 此存储库包含 BANSHEE - 用于非参数贝叶斯网络的 MATLAB 工具箱。 代码是支持SoftwareX论文的原始版本的更新： 贝叶斯网络 (BN) 是用于表示复杂依赖结构的概率图形模型。 它们在科学和工程中有许多应用。 这个工具箱实现了一个特别强大的变体非参数 BN。 该软件允许量化 BN，验证模型的基本假设，可视化网络及其相应的秩相关矩阵，最后根据现有或新证据对 BN 进行推理。 该工具箱还包括一些发表在近期科学文献中的应用 BN 模型。 src/ 目录包含 BANSHEE.mltbx 文件，其中包含 MATLAB 工具箱的安装程序。 docs/ 目录包含工具箱的快速入门指南。 使用工具箱前请查阅指南。 此版本 (1.2) 与支持 SoftwareX 出版物 (v1.1) 的已发布版本相比具有以下更改： 添加了两个新的现实生活模型，用于预测住宅和商业部门的洪水损失； 更新了快速入门指南； 更正“predict_coastal_erosion.m”中的描述； 删除三个 .mat 文件，其中包含其他 .mat 文件中存在的数据； 更新对 Softwar

计算机视觉领域大牛马毅的著作《an invitation to 3D vision from images to geometric models》，资料完整，无章节缺失，计算机视觉领域的同行必备必学，适合入门。中文翻译名《3D视觉导论：从图像到几何模型》

已经按照,cla文件将1200个三维模型归为50类，每类24个，每类中17个作为训练集，7个作为测试集，是.off文件。

该matlabl代码用于求解（非）线性结构动力学的数值响应。

文中简单介绍了MOS各种组态的单级放大器增益的推导过程，包括CS\CG\CD等结构，并且采用辅助定理，推导出共源共栅（CS-CG）结构增益，以及输出阻抗。适用模拟IC入门小白，帮助理解记忆MOS单级放大器相关特征，文末附表格，一目了然，方便学习过程随时查阅

LiScNLE 1.0 是 Matlab 应用程序，用于使用基于 Chebyshev-tau 空间半离散化的 Lyapunov-Schmidt 方法对 du/dt+Lu=Nu 形式的一些非线性偏微分演化方程进行数值研究。

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