Matlab中蚁群算法求解连续函数优化的原程序-蚁群算法连续函数优化问题matlab程序.rar 蚁群算法求解连续函数优化的原程序 所含文件： Figure41.jpg 蚁群算法连续函数优化问题matlab程序

蚁群算法(ant colony optimization, ACO)，又称蚂蚁算法，是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。蚁群算法是一种模拟进化算法,初步的研究表明该算法具有许多优良的性质.针对PID控制器参数优化设计问题,将蚁群算法设计的结果与遗传算法设计的结果进行了比较,数值仿真结果表明,蚁群算法具有一种新的模拟进化优化方法的有效性和应用价值。

matlab源程序，使用的是改进的蚁群算法（双蚁群）算法，里面含有几个子程序

蚁群算法的二维路径规划，可以用在机器人的路径规格中，程序详细

【路径规划】基于蚁群算法求解TSP问题matlab源码.md

【路径规划】基于蚁群算法栅格地图路径规划matlab源码.md

蚁群算法的经典论文，对于掌握蚁群算法很有帮助，ACS

数学建模常见模型代码，可运行，可复制

这个ppt感觉挺好的 是关于蚁群算法介绍的，希望对需要的人有点帮助！

利用蚁群算法训练神经网络的程序（MATLAB）有些不完善，希望大家帮修改！