针对HOG 算法滑动窗口检测效率低和目标特征描述不精确的问题,提出了一种基于HOG的改进算法,提高了滑动窗口的检测效率并减少了目标模板相似性对结果带来的影响.该算法利用HOG特征来描述目标的整体和各个部件,优先检测图像中目标出现概率较大的区域.对于检测评分比较接近阈值的区域使用可变形部件模型进行精确检测,从而可以避免具有轮廓相似性的模板检测结果的不准确.结果表明,该算法对于静态图片有较高的准确率,且对于很多相似度不高的分类具有较快的检测速度.
2022-05-01 15:24:54
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为提高图像配准的速度，提出了一种基于快速傅里叶变换的分区域图像配准方法。在图像中选取一块小区域代替整体区域，根据对数-极坐标变换、傅里叶变换的特性确定图像间的比例和旋转变化，利用傅里叶的相位相关技术确定图像间的平移关系，从而求出图像的配准参数，最后利用这个配准参数对待配准图像进行全局配准。此方法改进了利用全图求取配准参数的过程，利用小区域变换得到配准参数，减少了运算量，提高了运算速度。
2022-04-30 17:22:27
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该程序从计算机桌面捕获特定的感兴趣区域并制作视频（avi）文件。 这可用于捕获流视频以及桌面屏幕截图。
2022-04-28 21:23:06
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Kolmogorov and Zabih’s graph cuts stereo matching algorithm
by Vladimir Kolmogorov
and Pascal Monasse
This software is linked to the IPOL article [1], which gives a detailed description of the algorithm.
2022-04-28 19:38:56
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