基于小波变换的图像增强,matlab编写,可以很好的实现图像增强,如有问题,希望大家指出,本人是初学者,也有很多的不懂得地方,
2019-12-21 20:45:50 443B matlab 小波变换 图像增强
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经典多尺度retinex_MSRCR图像增强MATLAB程序,用于图像去雾。
2019-12-21 20:41:26 18KB 多尺度retinex MSRCR 图像增强 图像去雾
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随着红外技术日新月异的发展,红外技术在军事及人们日常生活中有着越来越广泛的应用。但由于红外探照灯及红外探测器件的限制,红外成像系统的成像效果仍然不够理想。在民用监测应用中,主要表现为夜视距离近,图像背景与被监测目标之间对比度模糊,被监测目标细节难以辨认,图像特征信息不明确等方面。为使图像更适于人眼观测、适用于图像后续目标识别及跟踪处理,有必要在红外图像采集和处理上做进一步的研究,来增强红外图像视觉效果。
2019-12-21 20:34:33 448KB 红外图像 MATLAB 图像增强
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常用遥感图像增强方法效果对比分析,分析了各种增强方法的作用,便于初学者进行学习。
2019-12-21 20:32:02 3.72MB 遥感 增强处理
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霾天气条件下获得的图像受到了严重的退化,具有对比度下降、景物不清晰、颜色变得暗淡等特点,这大大降低了图像的应用价值。即使在晴朗的天气条件下拍摄的照片,由于大气的散射的作用,照片的清晰度同样受到影响。这是因为空气中存在的灰尘、雾和烟等,这些因素导致物体表面颜色变淡和整幅图像的对比度降低。这给工业生产及人们的日常生活带来了很大影响。因此许多领域都要用到去雾算法,比如目标识别、遥感等。因而有雾图像特征清晰化的研究具有非常重要的意义。 本文利用图像处理的方法对雾霾图像进行增强处理,主要采用直方图规定化的方式减少雾霾对图像的影响,提高图像的清晰度和质量。实验部分,采用直方图规定化和直方图均衡化的方式相对比,以此来体现直方图规定化的优势。实验结果表明,直方图规定化能够有效的部分去出雾霾图像中的雾,从而实现图像的增强效果。
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针对彩色图像曝光不足与与曝光过度的自动调整增强
2019-12-21 20:27:01 1.62MB 彩色图像 增强去噪
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该文件为QuartusII的工程文件,是直方图均衡图像增强的硬件实现,使用verilog编写。共4个子模块,总共6个输入输出引脚,输入:clk为时钟引脚,rst是复位信号*(高位有效),imagesize是ROM中存储灰度图的像素个数。输出:error是错误信号,image是经过处理后的输出像素灰度,req是处理完成的信号,在req为高是,image输出有效。
2019-12-21 20:24:37 3.38MB 图像处理 直方图均衡 QuartusII verilog
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C++基于 Retinex 的图像增强算法-Opencv-C++。 一种常见图像增强算法,基于Retinex理论。本代码通过vs2015编译通过,Opencv3.1.0,C++ opencv c++ Retinex 图像增强
2019-12-21 20:24:01 102KB opencv c++ Retine 图像增强
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该DEMO适应于dx图像增强处理,内含实例图像文件,仅供交流使用。
2019-12-21 20:20:41 55.58MB 图像增强
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适用于DX图像增强,CR,DR图像,支持12 14 16位图像,带去栅功能,支持raw,dcm,tiff打开类型,支持瓦里安、drtech、康众、东芝、品臻、亦瑞探测器图像。软件仅供评估使用。
2019-12-21 20:20:41 11.2MB DX图像增强
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