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软件介绍: 两款不同的内存泄漏检测工具leakdiag和配套图形化查看工具LDGrapher，安装后即用。通过检测内存泄露，发现问题所在，省时又省力。内存检测工具集合：LDGrapher_setup.msileakdiag125.msi

C#内存修改器源码，作者：crystal_lz。程序功能：可以选择进程，搜索内存的值，精确搜索和条件搜索，可以修改内存值并写入。开发环境为Visual Studio 2010。操作说明，需要先打开进程，也就是选择一个占用内存的进程，开始后台每秒刷新一下listview里面地址对应的新数据。注意：界面上看起来像只有一个textbox，实际上用的比较多，搜索期间禁用了一些控件，因此搜索效率没有CE那么快。 　　再次注意，貌似List最大容量只能256M，listTempValues.Add(value); //因为有时候数据多的时候 在这个list上 第33554433个数据就报内存溢出错误 33

STREAM 是事实上的行业标准基准用于测量持续的内存带宽。

1. bitmap查找算法的优化-32路查找 2. paring heap，配对堆的使用，提高排序效率 3. RB tree 红黑树 4. Tcache机制 5. 支持原子操作的线性同余伪随机数生成器 6. 动态头长度的计算过程map_bias 7. Region size设计以及和index对应关系 8. radix tree基数树 9. 高可靠性编程讨论 10. small/large/huge内存的分配和释放过程

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主要介绍了Python获取CPU使用率、内存使用率、网络使用状态的相关代码，对此有需要的朋友一起测试下。

x16 only_8G_C_DDR4_Samsung_Spec_Rev1.5_Apr.17.pdf DDR4_Product_guide_May.18.pdf 8G_C_DDR4_Samsung_Spec_Rev1.31_Apr.17.pdf 三星内存相关资料，设计标准，颗粒规格等资料

在运行复杂的Python程序时，执行时间会很长，这时也许想提高程序的执行效率。但该怎么做呢？ 首先，要有个工具能够检测代码中的瓶颈，例如，找到哪一部分执行时间比较长。接着，就针对这一部分进行优化。 同时，还需要控制内存和CPU的使用，这样可以在另一方面优化代码。 因此，在这篇文章中我将介绍7个不同的Python工具，来检查代码中函数的执行时间以及内存和CPU的使用。 1. 使用装饰器来衡量函数执行时间 有一个简单方法，那就是定义一个装饰器来测量函数的执行时间，并输出结果：   import time from functools import wraps def fn_timer(func