XI = findX(X,Y,YI) 估计依赖项的 XI 值变量 Y 达到或跨越指定的目标水平 YI（标量值）。 如果有多个解决方案，findX 会找到所有解决方案。 它可以被看作是 MATLAB 函数的“逆”操作INTERP1，在“线性”方法下。 X 是一个向量，包含一系列自变量的单调递增值。 Y 是包含因变量（基础函数）的离散值的向量。 [XI,IDEXACT] = findX(X,Y,YI) 在 IDEXACT 中返回 Y 的原始值恰好达到目标水平 YI 的索引，即 Y(IDEXACT)=YI，因此不需要插值。

【Python+Tushare·期权】微笑波动率曲线成因分析，并利用蒙特卡洛模拟估计欧式看涨期权的价值

研究了一种基于卡尔曼（Kalman）滤波的OFDM时变信道估计与跟踪问题。首先建立时变多径信道的状态方程和测量方程，然后将信道冲击响应近似为一个低阶自回归滑动平均过程，利用导频的先验信息估计出Kalman滤波器的初始值和时变参数，并通过Kalman滤波跟踪信道的时变特性。仿真实验表明，该方法在时变多径信道下具有较好的性能，与传统信道估计方法相比，在均方误差和误码率等性能指标上有了较大的改进。

电子科技大学信号检测与估计期末考题2014含答案

课程主要介绍信号检测和信号参量估计的基本理论和应用，可为今后从事通信、雷达等信号处理专业的学生打下扎实的理论基础；同时，信号检测和估计理论的基本概念、基本理论和分析问题的基本方法也可为解决实际信号处理系统设计等问题打下良好的基础。

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(二）极大似然估计法

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此函数以 dB 标度估计和显示给定一维信号的倍频程频谱（可选 A 加权）。 它的编码符合 ANSI S1.11-2004 并与 Octave 完全兼容。 输入和输出报告如下： 输入s =输入信号fs = 采样频率b = 推荐的倍频比 1 或 3 dbRef = 分贝刻度计算的标准参考，默认值：1 weightFlag = A-weighting [0,1]，默认值：1 plotFlag = 生成倍频程图[0,1]，默认值：1 输出S = 倍频程频谱 (dB) fm = 中频total_lev =总体水平total_levA = 加权总体水平sfilt = 三倍频程滤波信号