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Python3 Knn~鸢尾花分类-附件资源

python3.4的两个版本，满足你的需求 numpy-1.13.0rc2-cp34-none-win32.whl numpy-1.13.0rc2-cp34-none-win_amd64.whl

DeepIceDrain 使用遥感和机器学习来绘制和监测南极冰川下的深水活动。 Antactica的冰面高度变化趋势 活跃的冰川下湖充填活动 沿ATL11地面轨道的轨道视图 交叉点的高程时间序列 入门 快速开始 在 （云中的交互式jupyter实验室环境）中启动。 用法 正确安装了（请参阅下面的安装说明），您将可以使用来下载和执行ICESat-2数据集的快速计算。下面的示例显示如何计算ICESat的第3周期和第4周期之间的样本ATL11数据集的冰面高度变化。 import deepicedrain import xarray as xr # Loads a sample ATL11 file from the intake catalog into xarray atl11_dataset: xr.Dataset = deepicedrain.catalog.test_data.atl

本资料介绍了如何利用Python 3开发网络爬虫，书中首先介绍了环境配置和基础知识，然后讨论了urllib、requests、正则表达式、Beautiful Soup、XPath、pyquery、数据存储、Ajax数据爬取等内容，接着通过多个案例介绍了不同场景下如何实现数据爬取，最后介绍了pyspider框架、Scrapy框架和分布式爬虫 Python3爬虫入门到精通课程视频附软件与资料 Python3网络爬虫开发实战源码

机器学习实战(第七章-利用AdaBoost元算法提高分类性能-所有代码与详细注解-python3.7) 机器学习实战(第七章-利用AdaBoost元算法提高分类性能-所有代码与详细注解-python3.7)

python3版本的mitmproxy wheel文件，pip安装某个库失败的时候，如果提示mitmproxy安装失败，可以用这个wheel文件安装

BwB的机翼优化 该程序实现了openMdao组件，该组件优化了机翼以最大程度地减小阻力，同时确保已定义的矩形仍适合其中。 此矩形代表混合翼体（BwB）的机舱管。 要求： Python： 测试的版本是2.7和3.5 除了一些标准软件包，还需要openMdao su2： Construct2d（推荐）： 或gmsh： 设置： 在config.py中设置二进制文件的路径。 注意，该程序是为Windows设计的！ 如何运行： 使用您最喜欢的python编辑器，然后将此仓库作为一个新项目打开。 main.py ：主要的优化程序 cfdTestRun.py ：简单的测试脚本，使用给定的输入机翼坐标文件运行一个cfd作业 airofilAnalysisMach.py ：对一个翼型进行分析，为一个升力系数在马赫上产生阻力 airofilAnalysisPolar.py ：对一个翼型进

DeepID 0. 效果展示 训练图(极小数据测试训练) 测试图 训练曲线accuracy 训练曲线loss 1. 数据地址及工具 人脸数据下载地址: 人脸数据私人下载地址: 人脸数据私人下载地址: 有账号密码下载地址: 本项目测试图库: 已训练完的模型: 2. 执行指令 防止数据不均衡，小于100张的用于测试，不足600的做数据扩充 python image_augmentation.py 将原图剪裁，剪裁成（47 * 55）大小的图片，原图是人脸对齐的 python image_crop.py 将图库进行划分，保存各分块的本地地址，存储为csv文件 python image_split.py 将划分后的数据保存成向量存储形式, 存储为pkl文件 python image_vector.py 训练数据 python train.py 在命令行输入,启动tensorboard观测曲线 te

主要介绍了python3 requests库文件上传与下载实现详解,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下