10万条英文单词数据，已按PostgreSQL格式处理，执行脚本可直接导入PostgreSQL数据库。

linux环境下安装postgis安装 全部必要插件

给大家分享一套课程——Postgres-XL集群修炼之路—主流MPP解决方案，完整版。 Postgres-XL是开源的postgresql集群，是由多个独立的PostgreSQL实例组成，它们分布在不同的物理（或虚拟）主机上协同工作，呈现给用户的是一个数据库实例的效果。 曾经风靡一时的MPP解决方案Greenplum是基于postgres-xl的8.2版本封装的，已经停止更新，逐渐被Postgres-XL新版本取代。 本课程采用最新稳定版本Postgres-XL v9.5，是当今应用覆盖面最广的MPP解决方案。 MPP (Massively Parallel Processing)，即大规模并行处理，是分布式、并行、结构化数据库集群，相对于PB级解决方案Hadoop，MPP是TB级大数据的首选解决方案。

平时部署的postgresql数据库常用的依赖rpm包，数据库版本12.5

使用qt 5.7 + postgresql 10 include lib编译的 qsqllpsql lib dll lib include文件为 postgresql 10头文件及库文件 根目录下的dll+qtplugins为qt中操作postgresql所需文件

Price-prediction-and-recommendation-of-second-hand-housing-in-Shanghai Price prediction and recommendation of second-hand housing in Shanghai（上海地区二手房价格预测及推荐） 先上系统运行的截图： 1、本系统为本人读研数据课课程project。 2、本系统主要功能：爬取链家上海地区二手房信息，使用postgresql的机器学习库MADlib，采用KNN算法对用户输入的需求信息预测房价及推荐五个相似房源。 3、开发环境：centos7 64位、PostgreSQL9.5、MadLib1.13、pgAdmin4.2、Python2.7（web部分）、python3.6（数据爬取及处理部分） 本系统web显示界面在好友蒋雯协助下完成，其他工作由我完成。 da

pg_cron postgre定时任务插件

虽然代码中是.cpp文件但其实本质上是C，其实不是原创！只是自己整理下!希望对在学习的朋友提供点帮助 。

pgdiff-PostgreSQL模式差异 pgdiff比较两个PostgreSQL 9数据库之间的模式，并生成alter语句以针对第二个数据库手动运行以使其匹配。 提供的pgdiff.sh脚本有助于自动化该过程。 pgdiff的工作是透明的，因此它永远不会直接修改数据库。 在对数据库运行生成SQL之前，您自己一个人负责验证生成SQL。 继续，看看生成了什么SQL。 pgdiff被编写为易于扩展和提高diff的准确性。 下载1.0 beta 1 用法 pgdiff [options] （下面列出了选项和） 运行不同的架构类型似乎是一

使用方法：打开scws-1.2.3\win32里的解决方案文件，里面包括了scws和zhparser，另外一个是scws的php扩展不用编译 zhparser是Postgresql中进行中文分词的常用扩展，网上的相关资料很多，安装的教程也不少，但大多数是linux的，并没有windows的安装介绍。原因有两个方面，一个是本身像这种数据库服务器一般都是linux系统的，另外一个比较致命，zhparser本身并没提供windows环境下的编译工程，连依赖库scws的readme里也建议在linux环境下使用，或者用cygwin或mingw一类工具。对于博主这种只使用windows环境（其实Postgresql也是刚接触），连makefile也搞不明白的真是头大。好在万变不离其中，编译环境只是工具，只要搞清楚个中原理（看代码），移植到windows+VS的环境应该也不是难事（当然这个也只是在轻量级的库下面适用）。下面进入正题： 干货在这里 ① 编译scws：由于 zhparser是基于scws（scws是简易中文分词系统的缩写，它的原理其实很简单，基于词典，将文本中的内容按照词典进行分词，提取关键字等。）做的分词，因此先要编译scws，网上下载下来的源码有vs2008的版本，因此，直接编译，后来出现头文件无法加入的错误，将相关文件编码方式修改成unicode解决（利用notepad++ 编码->转换为UTF-8编码）。 ② 编译zhparser：由于zhparser只提供了linux下面的makefile文件，想着用Mingw去编译，后来因为postgresql所在目录有空格，导致编译过程也失败。只好到vs2008里自建一个工程，建好工程后，首先把scws的头文件和库文件加进去，然后把postgresql的头文件和库文件加进去，设置项目属性为生成dll文件。 ③ 扩展安装：编译成功以后，在postgresql下面运行：create extension zhparser; 提示找不到control文件，在下载的源码文件夹里找到该文件，放到指定目录，再次运行sql，提示找不到dll文件，将dll文件放到指定目录，再运行，提示找不到zhprs_start函数，看来是dll没有正常explort出函数，修改源代码中的相关函数声明，再次运行后，显示成功。但zhparser源文件下其实还有很多文件，包括一个词典文件和ini配制文件，还不知道应该放在何处。 ④ zhparser运行环境配制：运行测试sql语句，发现并没有实现分词，想起来应该是词典位置不正确，到zhparser源码中去搜寻，发现如下代码，看来是放到tsearch_data目录下面，用同样的方法找到ini文件的目录，将它们都放进去，再次运行测试代码，得到正确结果。 测试代码： REATE EXTENSION zhparser; -- make test configuration using parser CREATE TEXT SEARCH CONFIGURATION testzhcfg (PARSER = zhparser); ALTER TEXT SEARCH CONFIGURATION testzhcfg ADD MAPPING FOR n,v,a,i,e,l WITH simple; select to_tsvector('testzhcfg','南京市长江大桥');