9.4 透明访问 普通访问管理 WEB 界面如下图: 图 9-8透明访问任务管理界面 该模块主要包括四类操作,依次说明如下: 5) 添加操作 点击添加按钮,弹出界面如下:
2021-10-13 09:46:40 6.25MB 启明 网闸 物理隔离
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本文主要讨论窄带物联网(NB-IOT)的发展背景,NB-IOT的基本原理和关键技术,移动基于GSM的FDD&NB-IOT升级方案,并讲解了典型的物联网案例
2021-10-12 09:32:23 3.34MB NB IOT 行业发展
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中国电信物联网分公司 2020年12月9日 LPWA(Low Power Wide Area):是面向物联网中远距离和低功耗的通信需求通信技术,具有广覆盖、低功耗、低成本、大连接的特点。 LPWA阵营技术众多:NB-IOT、eMTC、LoRa、SigFox等,NB-IoT是运营商主流技术选择
2021-10-12 09:24:26 2.6MB nb-iot
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窄带物联网(NB-IOT)的发展背景 NB-IOT的基本原理和关键技术 移动基于GSM的FDD&NB;-IOT升级方案
2021-10-12 09:06:29 3.98MB NB-IOT CMCC
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5G物联网及NB-IoT技术详解
2021-10-12 08:53:49 26.87MB 5g 物联网 NBIOT 技术
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2016年,在西班牙巴塞罗那举行的世界移动通信大会( MWC2016) 上,多家运营商及企业展示了 NB-IoT ( Narrow Band Internet of Things, 窄带物联网) 相关的技术方案和应用案例, NB-IoT 成为会议的一大 亮点。本文将探讨 5G 低功耗大连接应用场景、测试需求及测试挑战, 并在介绍 NB-IoT 技术原理及测试需求、测试挑战等的基础上,重点 讨论 NB-IoT 测试方案及测试指标等。
2021-10-12 08:36:15 1.26MB 5G NB-IoT
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最新版的华为发布的《NB-IoT Ecosystem Partner List》,华为NB-IoT布局分析报告
2021-10-12 08:31:22 26.8MB IOT 物联网 华为 行业报告
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概述 基于高异质/均匀时间序列多传感器数据的实时异常检测的无监督特征选择和/或无监督深度卷积神经网络和lstm自动编码器的原型。 内置时间序列预测器的可解释AI原型。 无监督特征选择的直观表示如下所示。 无监督实时点异常检测的直观表示如下所示。 从当地的解释,全球理解与解释的AI树木-从这里动机- ,图片来源-https: MSDA 1.0.8 什么是MDSA? MSDA是Python中的开源low-code多传感器数据分析库,旨在在时序多传感器数据分析和实验中将假设减少到洞察周期。 它使用户能够快速,高效地执行端到端的概念验证实验。 该模块通过捕获变化和趋势来建立多维时间序列中的事件,以建立旨在识别相关特征的关系,从而有助于从原始传感器信号中选择特征。 此外,为精确检测实时流数据中的异常,还设计了无监督的深度卷积神经网络以及基于lstm自动编码器的检测器,以在GPU / C
2021-10-11 18:35:00 6.78MB visualization python iot deep-neural-networks
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Quectel_RM5xxQ系列_5G_模块产品介绍、产品规格书 网络机制、网络判断说明、AT指令、DFOTA、GNSS应用指导等 硬件设计手册、2D\3D模型、Type-C_5G转接板资料 官方暂不支持下载、分享出来供大家看看
2021-10-11 15:23:11 24.41MB iot 工业物联网 5g RM500Q
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这是来自物联网设备的DDoS僵尸网络攻击的数据集。包含有关漫游器数据包的所有功能。 file/opensearch/documents/92825/DDoSdata.csv
2021-10-11 09:21:59 39.01MB 数据集
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