使用matlab GUI编写。具有实时采集心音信号（计算机声卡输入），或者直接读入现存的心音音频信号（wav格式）。快速傅里叶变换，DB6，小波滤波，香农熵分析后给出分析结果，可给出心率，有无心音分裂，第一二心音时间间隔是否正常等。是个测试程序，功能比较少。

VISUAL C++ vc++ GUI图形界面制作技术与应用实例源代码

本资源基于网络的参考实现了好看的GUI界面，并带有样式截图，下载下来即可看见各种截图和py文件，可直接在python环境运行，基于pyqt5实现

Matlab模版匹配车牌识别系统

IIR滤波器广泛应用于语音信号的降噪处理。本课题研究的是在MATLAB软件下IIR数字滤波器的设计，以及在语音信号处理方面的应用。先简单描述了MATLAB软件的特点，介绍了巴特沃斯低通滤波器的设计步骤。然后叙述了IIR数字滤波器对语音信号处理的应用，包括语音信号的采集分析、干扰信号的构建以及对语音信号进行加噪滤波处理，所设计的滤波器能成功滤除干扰噪声。最后利用MATLAB设计了一个简单的GUI界面，该界面可以录制语音、构建噪声、实现不同类型的Butterworth滤波器的设计以及可以调用这些滤波器进行降噪处理，并能显示各滤波器滤波前后的幅频响应图。

2020最新半小时搞定简易股票爬虫（在雪球网上爬取单支股票的的详情）源代码，含GUI界面。使用requests、beautifulsoup、tkinter实现

基于阈值分割的车牌定位识别,通过对采集的车牌图像进行灰度变换、边缘检测、腐蚀及平滑等过程来进行车牌的预处理，并运用基于车牌颜色纹理特征的车牌定位方法，最终实现车牌区域定位。然后采用模板匹配的方法对输出的字符图像和模板库里的模板进行匹配得到对应的字符信息。本文基于MATLAB的GUI工具进行设计仿真实验，实验表明，整体方案有效可行，基于阈值分割的车牌识别技术在其识别正确率、速度方面具有独特的优势及广阔的应用前景。

基于不变矩的数字验证码识别,本课题将模板匹配作为基本框架的验证码识别系统。本系统的优点在于能够对特定类型的数字验证码进行精确识别，实验中识别准确率可达到95％以上，并提供动态更新样本库的功能，可根据实际运行的环境提高验证码的识别率。 本案例选择了经典的数字验证码识别作为识别的对象。验证码的识别涉及图像预处理、分割、特征提取、识别等相关技术，本案例通过对彩色验证码图像进行灰度化、二值化、去噪和归一化等步骤来进行预处理，通过建立模板库的动态更新机制来提高系统的兼容性，进一步提升验证码识别的效率和准确性。

MATLAB裂缝检测识别[GUI,BP],本课题对于图像的预处理，首先对图像进行灰度校正，再对校正之后的图像滤波，本文提出了一种改进的中值滤波方法，对图像进行去噪，之后用基于模糊理论的图像增强原理对图像做进一步增强， 有效提高了路面裂缝图像的对比度。针对路面裂缝图像分割，本文分别用了阈值分割和基于形态学多尺度的思想，对于形状规则的裂缝采用的是阈值分割，对于 裂缝形状不规则的图像，本文设计了一种多结构元素的抗噪型边缘检测算子，且依据不同形状的结构元素对裂缝边缘填充的几率不同，确定了自适应权重，使得 算子检测到了各种类型的裂缝边缘，有效地提高了检测的精度。对于经过分割后的路面裂缝图像中存在噪声和裂缝断裂的问题，本文对于断裂较窄的图像用形态 学中的闭运算和开运算去处理，对于断裂较宽的图像，提出了一种基于生长的断裂裂缝块的连接方法。提高了连接的效率和准确率，使整个检测结果清晰完整。 最终，从识别结果图中提取裂缝信息。根据得到的识别结果图，设定一系列判定条件，提取出裂缝的连通域，对裂缝的类型进行判断，最后计算出网状裂缝的面积及线性裂缝的长宽信息。

MATLAB答题卡识别,本课题探索了有效识别答题卡的方法，以matlab为工具，基于数字图像处理技术对答题卡填涂区域进行了识别，并对识别的结果进行了处理，得到了结果。本论文利用Hough变换的直线检测技术检测图像的倾斜度，判断图像是否倾斜，对存在倾斜的图像进行旋转校正。最终实现答题卡答案的定位和检测。论文使用像素统计方法进行识别，利用黑白颜色灰度值的巨大差异对二值图像的灰度值进行累加并进行阈值判定，识别错误效率极低，能够准确的识别答题卡的涂卡标记。