作者黄云清，数值计算方法课后习题，内容涉及数值计算方法的数学基础、数值计算方法在工程、科学和数学问题中的应用以及所有数值方法的MATLAB 程序等，涵盖了经典数值分析的全部内容。包括:非线性方程的数值解法;线性方程组的数值解法;矩阵特征值与特征向量的数值算法;插值方法;函数最佳逼近;数值积分;数值微分;常微分方程数值解法等。基于MATLAB是本书的特色，对书中所有的数值方法都给出了MATLAB程序，有大量详实的应用实例可供参考，有相当数量的习题可供练习

本书主要讲述以MATLAB为分析工具的量化投资，适合基金、衍生品、证券等相关投资人员使用。

 二维稳态导热的数值计算主要采用了热平衡法。用差分法建立节点的热平衡方程， 将节 点所在的单元体的四个方向传递的热流密度，内热源在单元体产生的热流密度， 根据能量守 恒的原则建立方程，可以得到每一个节点的离散化代数方程。进行数值计算的方法是： 先设定初值， 在根据初值对每一个节点进行迭代可以求得节点 的值。再将初值与新值进行比较，判断迭代的敛散性。比较常用的迭代方法有两种： Gauss-Seidel 法和 Jacobi 法。 Gaus-Seidel 法每次迭代计算， 均是使用节点温度的最新值。 Jacobi 迭代法每次迭代计算均用上一次迭代计算出的值。 对于一个代数方程组， 若选用的迭代方式 不合适有可能导致迭代过程发散， 而对于常物性导热问题组成差分方程组， 每一个方程都选 用导出方程的中心节点温度作为迭代变量则迭代一定收敛。

SP++ (Signal Processing in C++) 是一个关于信号处理与数值计算的开源C++程序库，该库提供了信号处理与数值计算中常用算法的C++实现。SP++中所有算法都以C++类模板方法实现，以头文件形式组织而成，所以不需要用户进行本地编译，只要将相关的头文件包含在项目中即可使用。”XXX.h”表示声明文件，”XXX-impl.h”表示对应的实现文件。所有的函数和类均位于名字空间”splab”中，因此使用SP++时要进行命名空间声明：”using namespace splab”。