相空间重构理论和方法,判断时间序列类型,局部预测
2022-11-01 19:50:43 371KB 混沌 建模 预测
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MATLAB实现TCN时间卷积神经网络时间序列预测(完整源码和数据) 数据为单变量时间序列数据, 运行环境MATLAB2020b及以上, 程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件。
用R语言对非平稳且异方差的时间序列进行分析,采用ARIMA-GARCH模型方法
2022-11-01 08:35:08 2KB arima garch R语言 ARIMAGARCH
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可以通过读取TIFF影像计算长时间序列的影像变化斜率。
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MATLAB实现CNN-BiLSTM卷积双向长短期记忆神经网络时间序列预测, 数据为单变量时间序列数据,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件,运行环境MATLAB2020b及以上,运行主程序CNN_BiLSTMTS即可。
运用谱反演原理和模拟退火算法研究水平层状介质的几何和电性参数的联合反演问题。首先,根据谱反演原理,详细推导了地层反射系数序列的计算公式以及反演所需的目标函数,并根据探地雷达波的特点,将计算公式和目标函数中的反射系数序列的奇偶分量用几何和电性参数替代,从而确立了地层几何和电性参数联合反演的思路。然后,结合经典的模拟退火算法和本文中反演问题的特点,提出了改进的模拟退火算法,并将改进后的模拟退火算法应用到谱反演中,从而得到了求解本文问题的反演解法。最后,建立多层地下介质模型并得到理想反射波数据和加噪后的数据。用这些数据对构建的反演算法进行测试,结果表明,根据本文的反演解法所求出的几何和电性参数计算反射系数序列的频谱能较好的拟合实际反射系数序列频谱,且目标函数值收敛,地下介质的几何和电性参数联合反演得以实现。
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算法设计实验三,最长公共子序列问题,包含代码以及分析问题过程
2022-10-27 14:06:00 375KB 算法 算法设计 SHU 实验
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MATLAB实现CNN-BiLSTM卷积双向长短期记忆神经网络时间序列预测, 数据为多变量时间序列数据,多输入单输出,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件,运行环境MATLAB2020b及以上,运行主程序CNN_BiLSTM即可。
CAZAC序列相关特性,包括自相关,互相关,以及循环移位后的互相关
2022-10-26 20:26:02 2KB cazac many1g1 zc序列 循环互相关
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Harmonics_and_z分数_GEE_code Google Earth Engine代码可根据MODIS时间序列数据计算z得分和谐波分析。
2022-10-26 14:28:20 13KB
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