迪伦特 Dirent是C / C ++编程接口，允许程序员在Linux / UNIX下检索有关文件和目录的信息。 该项目为Microsoft Windows提供了Linux兼容的Dirent接口。 安装 从下载最新的Dirent安装包，然后使用7-zip解压缩安装文件。 安装包包含dirent.h文件以及一些示例程序和测试。 为所有程序安装Dirent 要使dirent.h可用于所有C / C ++程序，只需将include/dirent.h文件复制到系统include目录。 系统包含目录包含头文件，例如assert.h和windows.h。 例如，在Visual Studio 2008中，可以在C:\Program Files\Microsoft Visual Studio 9.0\VC\include 。 您需要的所有内容都包含在单个dirent.h文件中，您可以立即开始使用Dir

APP_ONENET_MQTT_MULT_TOPIC:MULT_TOPIC

进化多目标优化平台 由安徽大学BIMK（生物启发情报与挖掘知识研究所）和萨里大学NICE（自然启发计算与工程小组）共同开发 150多种开源进化算法 300多个开源基准测试问题 强大的GUI可并行执行实验 一键式生成Excel或LaTeX表格式的结果 最先进的算法将不断被包括在内 非常感谢您使用PlatEMO。 PlatEMO的版权属于BIMK集团。 该工具主要用于研究和教育目的。 这些代码是根据我们对论文中发布的算法的理解而实现的。 您不应以网站上的材料或信息为依据来做出任何业务，法律或任何其他决定。 我们对您在工具中使用任何算法所造成的任何后果不承担任何责任。 使用该平台的所有出版物都应承认使用“ PlatEMO”并参考以下文献： 版权 PlatEMO的版权属于BIMK组。 您可以自由地用于研究目的。 使用此平台或平台中任何代码的所有出版物都应承认使用“ PlatEMO”，并引用“田野

WeChatProgram 这是一个微信小程序，用于课堂签到的。 小程序客户端这边，我是这样设计的：任何一个用户在第一次使用时会进入一个“角色创建”的页面，他可以选择“老师”或“学生”的身份，填入相应的信息后点击注册按钮，就会进入首页页面。这要分两种情况，因为老师和学生看到的页面信息是不一样的： 如果是老师创建，则进入的主页面有“我的课程”内容，在“我的”页面会有“添加课程”的按钮，可以通过该按钮进行课程创建。 如果是学生创建，进入主页面后，不但有“我的课程”，还有“全部课程”。在“我的”页面没有课程创建按钮。 然后，当这个用户再次使用小程序时，不会再进入“角色创建”页面，而是直接进入“首页”。 老师角色： 在“首页”有该用户创建的所有课程，点击其中任一课程，又要分两种情况：如果这么课程上次签到尚未停止，则进入“签到列表”页面；如果该课程上次签到结束了，则会进入“考勤页面”。在考勤页面输入

Sfm-python 三维重建算法Structure from Motion(Sfm)的python实现 需要的包： opencv-python opencv-python-contrib numpy scipy matplotlib 可选包： mayavi 根据需要选择绘图工具，mayavi的绘图效果相对更好 运行方法： 配置config.py 中的图片路径后运行revise_v2.py即可。 原理参考博客：

使用Java开发的图书管理系统 部署说明： 基础环境：JDK8，Tomcat8，MySQL5.7 报错可以查看我的教程： 有问题的可以加入这个群，大家一起交流 如题，用Java开发而成，具备基础功能，读者可以注册登录，登录时会判断账号类型再分别跳到各自对应的页面，读者可以查找，借阅，还书，查看历史借阅记录，修改个人资料，密码等，管理员可以修改添加图书，修改添加读者，修改添加分类，管理借阅信息等等。 具体功能如下图 登录页面 注册页面 读者登录页面 读者资料修改页面 读者图书查询页面 读者当前借阅信息页面 读者历史借阅信息显示页面 管理员登录页面 管理员管理图书信息页面 管理员添加图书页面 管理员管理用户界面 管理员添加读者信息的页面 管理员管理图书分类的页面 管理员管理图书借阅信息的页面 管理员管理已还书信息的页面

Siamese：孪生神经网络在Keras当中的实现 目录 实现的内容 该仓库实现了孪生神经网络（Siamese network），该网络常常用于检测输入进来的两张图片的相似性。该仓库所使用的主干特征提取网络（backbone）为VGG16。 所需环境 tensorflow-gpu==1.13.1 keras==2.1.5 注意事项 训练Omniglot数据集和训练自己的数据集可以采用两种不同的格式。需要注意格式的摆放噢！ 文件下载 训练所需的vgg16_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5可在百度网盘中下载。 链接: 提取码: 17zy 我一共会提供两个权重，分别是vgg16_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5和Omniglot_vgg.h5。 其中: Omniglot_vgg.h5是O

社区项目 有许多Apache RocketMQ外部项目，这些项目源于，由社区贡献和维护。 PMC将依靠开发人员社区的支持，以帮助发现和在外部存储库中进行孵化的初始步骤。 如果孵化器项目满足以下要求，则可以毕业。 需要PMC 3 + 1票。 至少由三个独立的最终用户成功地用于生产中，根据PMC的判断，这些最终用户具有足够的质量和范围。 健康的提交者数量。 文件 毕业项目 孵化器项目 在Kubernetes上部署RocketMQ。 它是使用Operator SDK开发的，该SDK是Operator Framework的一部分。 RocketMQ-控制台 新设计的RocketMQ控制台使用spring-boot。 提供用于构建和运行Docker映像的Dockerfile和bash脚本。 从RocketMQ服务器导出指标，以供Prometheus使用。 火箭MQ-水槽 Flume Roc

u8g2_wqy 适合 的中文字体，采用作为源本，提供 12x12、13x13、14x14、15x15 和 16x16 点阵字库。 区别 chinese1、chinese2、chinese3 为 的小字符集。 gb2312 是完整的 字符集。 gb2312a 只有 GB2312 01、02 和 16 到 55 以及部分 08 区的编码。没有包含全角标点符号，如 ！，请用半角 ! 代替。 gb2312b 只有 GB2312 01 到 55 的编码，其中 10 到 15 区为空区。比 gb2312a 多一些额外的符号。 字库大小 字体名 字符数 字节 u8g2_font_wqy12_t_chinese1 411 9,491 u8g2_font_wqy12_t_chinese2 574 13,701 u8g2_font_wqy12_t_chinese3 993 25,038 u8g2_fon

libfacedetection 这是一个用于在图像中基于CNN的人脸检测的开源库。 CNN模型已转换为C源文件中的静态变量。 源代码不依赖于任何其他库。 您只需要一个C ++编译器。 您可以使用C ++编译器在Windows，Linux，ARM和任何平台下编译源代码。 SIMD指令用于加快检测速度。 如果您将Intel CPU或NEON用于ARM，则可以启用AVX2。 在目录./models/中也提供了模型文件。 examples / detect-image.cpp和examples / detect-camera.cpp显示了如何使用该库。 该库通过进行了培训。 如何使用代码 您可以将目录src /中的文件复制到您的项目中，然后将其编译为项目中的其他文件。 源代码是用标准C / C ++编写的。 应该在任何支持C / C ++的平台上进行编译。 一些技巧： 请在复制fa