一个10类常见物体数据集，简称为CIFAR-10，所有图片的像素为32×32，训练集包含50,000个样本，测试集包含10,000个样本。
对象x_train为训练集常见物体的各像素值，即训练集自变量；
对象y_train为训练集常见物体的实际值，即训练集因变量；
对象x_test为测试集常见物体的各像素值，即测试集自变量；
对象y_test为测试集常见物体的实际值，即测试集因变量。
2021-04-04 16:50:26
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CIFAR10数据集包含60,000张32x32的彩色图片，10个类别，每个类包含6,000张。其中50,000张图片作为训练集，10000张作为测试集。图11从每个类别中随机抽取了10张图片，展示了所有的类别。
2021-04-02 14:02:54
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4576张摔倒数据集，包括图片和训练好的.xml文件，可供训练生成智能识别摔倒的.pth模型和.h5模型
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ECMWF-ESA workshop，英文，可以有效了解地球观测领域的前沿知识，涉及到遥感、深度、机器学习、因果推断等等
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推荐系统2019-2021顶会论文打包下载，包括recommendation &deep learning,graph,learning,session-based,user modeling 共206篇
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