我们研究了具有参数激励和一个外部强迫的Duffing方程，并获得了分岔和混沌的丰富动力学行为。 通过梅尔尼科夫方法得到了周期扰动下达芬方程的混沌判据。 并证明了Duffing方程在准周期摄动Ω=nω+ ϵν下的平均系统的混沌相对于ω）是不合理的，并且示出了n = 1,2,4,6，但存在平均系统的混沌当n = 3、5、7-15时，不能证明Duffing方程的有效性，而通过数值模拟可以证明原始系统中混沌的发生。 数值模拟不仅显示了理论分析的正确性，而且还显示了更多新的复杂动力学行为，包括等斜或非斜分叉面，分叉图，最大李雅普诺夫指数图，相图和庞加莱图。 我们发现大的混沌区域具有一些孤立的周期参数点，大的周期和准周期区域具有一些孤立的混沌参数点，周期加倍到混沌和混沌到逆周期加倍，非密集曲线混沌吸引子，非吸引混沌运动，非混沌吸引集，碎片混沌吸引子。 通过调整Duffing系统的参数，几乎可以看到混沌运动，几乎可以看到非混沌运动，这可以看作是混沌控制的悲剧，也可以看作是混沌运动变成了非混沌运动的悲剧。
2022-01-17 23:07:25
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在本篇文章里小编给大家分享的是关于Python关于__name__属性的含义和作用知识点，需要的朋友们可以参考下。
2022-01-15 10:25:54
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集成相似度的神经网络预测药物相互作用
由于此问题在经济，工业和健康中非常重要，因此提出一种合适的计算方法来高精度预测未知DDI极具挑战性。 我们提出了一种新颖的机器学习方法，它使用两层完全连接的神经网络来预测未知的DDI，称为“ NDD”。 NDD使用药物的各种特性来获得全面的信息。 计算多个药物相似性。 NDD将多种药物相似性与称为“ SNF”的非线性相似性融合方法相结合，以实现高级功能。
论文链接： :
依赖关系：
python版本3.5.3
keras库
scikit学习
代码和数据
在NDD文件夹上找到DS1-Ds3。 NDD的功能代码位于NDD文件夹中。
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2022-01-13 20:33:04
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小种群的保护是保护生物学中一个重要的问题, 基本上
所有濒危的动植物都是小种群。因为小种群的种群数量小,
其自身数量变化的统计学随机性较大, 而且更容易受到环境
波动、灾害、遗传漂变和近交衰退的影响, 所以更加容易灭
绝。目前, 种群生存力分析( Popu lation V iab ility Analysis, 简
称PVA)在小种群的保护上已经形成了一套比较完备的理论
和方法。其中, VORTEX模拟模型是目前应用最广泛的PVA
模型之一, 已应用于几十个物种的PVA。20世纪90年代以
来, 中国学者运用该模型对一些珍稀濒危物种进行了模拟,
得到了一些对物种保护有重要意义的研究成果。
2022-01-13 07:17:53
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