吴恩达机器学习用梯度下降法实现线性回归的MATLAB源代码
2021-04-02 20:10:05 454KB 梯度下降 线性回归 机器学习 吴恩达
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提高潜水电泵扬程适应地下水位的下降.zip
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利用梯度下降实现的多元线性回归.html
2021-03-29 18:06:10 630KB Python
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语法分析递归下降样例.doc
2021-03-29 16:09:32 111KB 语法分析 编译原理 递归下降
语法分析递归下降样例.doc
2021-03-29 16:09:31 153KB 编译原理 语法分析 实验报告
今天小编就为大家分享一篇用Python实现最速下降法求极值的方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2021-03-28 22:25:11 159KB Python 最速下降法 求极值
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两层隐含层BP神经网络,梯度下降法,反向权值更新
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渣浆泵扬程降HR经验公式 渣浆泵抽送固液混合物时,由于混合物内存在固体物料,导致渣浆泵性能发生变化,过流部件磨损后性能下降,国内外研究人员对渣浆泵性能变化,尤其是对泵扬程和效率的变化进行了大量的试验和理论研究工作,提出了许多有实际意义的图表和经验公式。
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 算法应用,单变量线性回归&梯度下降:已知如下数据集,绘制出数据集的散点图并给出能够和所有散点拟合出最好的一条直线 # 预测函数 def getHypo(X, theta): return np.dot(X, theta) # 代价函数 def getCost(h, y): m = len(h) return (1.0 / 2*m) * np.sum(np.square(h - y)) # 梯度下降 def getGraDesc(X, y, aplha = 0.001
2021-03-23 17:12:02 50KB mp 变量 回归
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车辆X 该存储库包含ECCV2020中论文“使用属性下降模拟内容一致的车辆数据集”的代码。 VehicleX数据还与和。 相关资料:,,6, 。 您可以使用我们的快速浏览我们的数据。 该演示包含1362个中的70个id。使用VehicleX图像的整个过程分为三个步骤: 属性分布学习,并通过VehicleX引擎生成具有学习到的属性的图像(内容级别域适配); 对生成的图像执行样式级别域适配(SPGAN); 训练用于样式转换图像的re-ID模型。 这三个步骤的代码分别在,./ 和上可用。 欢迎您将代码的每个部分用于研究目的。 VehicleX的Unity源代码也可在上。 Vehicle
2021-03-23 15:33:59 115.02MB unity re-identification reid vehicle-reid
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