Network Flows – Theory, Algorithms, And Applications
2021-12-22 15:00:33 11.87MB flow
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juniper Networks Network Connect 7.3.0 64位
2021-12-22 09:51:00 2.28MB juniper Networks
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win7 x64版本7.1.0-Juniper Networks Network Connect 请参照服务器配置
2021-12-22 09:37:38 2.25MB Juniper Networks Connect
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pubmed_network 给定关键字,搜索PubMed并构建引文网络
2021-12-21 19:36:24 3KB Python
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Unity五子棋源码,只为分享大家一起学习,可人机对战,也可双人对战,有AI算法。绝无商业用途。
2021-12-21 16:03:02 885KB Unity 五子棋
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Wifi连接器 Android的开放源代码库,用于连接和管理Wifi网络 要求 API> 19 从Android 6开始,您可以配置应用程序已创建的WifiNetworks,因此无法从其他应用程序编辑wifi配置(除非正在开发系统应用程序)。 进口 使用Gradle 将其添加到项目的root build.gradle中: allprojects { repositories { ... maven { url 'https://jitpack.io' } } } 并添加依赖项: compile 'com.github.jflavio1:WifiConnec
2021-12-21 15:42:12 243KB android iot gradle wifi-network
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在TensorFlow / TensorLayer中开始 BEGAN的TensorFlow / TensorLayer实现 先决条件 Python 2.7或Python 3.3+ 用法 首先,将图像下载到data/celebA : $ python download.py celebA [202599 face images] 其次,训练GAN: $ python main.py --point "25 58" 第三,使用训练有素的生成器生成人脸: $ python generate.py --num_imgs 1000 CelebA的结果 从头到60k(每500次迭代捕获帧)。 gamma=0.5
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vue-d3-网络 Vue组件使用d3-force绘制图形网络 演示版 产品特点 SVG渲染 画布渲染 链接和节点选择 svg <->通过CSS共享画布样式 屏幕截图,导出为svg或png(svg渲染器),导出为png(画布渲染器) 触控支持 安装 npm install vue-d3-network --save 用法 import D3Network from 'vue-d3-network' components: {
2021-12-21 09:31:14 813KB d3 chart component vue
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阿尔特罗斯·尤洛 最新的C#实时对象检测系统(Visual Studio)。 该项目具有CPU和GPU支持,使用GPU可以更快地进行检测。 该项目的主要目标是易于使用yolo,该软件包可在nuget上使用,您只需安装两个软件包即可开始检测。 在后台,我们使用Windows Yolo版本的 。 将图像路径或字节数组发送到并接收检测到的对象的位置。 我们的项目旨在将对象类型和-position返回为可处理数据。 该库支持 NuGet 通过快速安装Alturos.Yolo PM> install-package Alturos.Yolo (C# wrapper and C++ dlls 28MB
2021-12-21 08:38:06 92.51MB visual-studio computer-vision csharp neural-network
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linux系统可安装的网络管理工具(NetworkManager),管理网络及WIFI。
2021-12-20 00:19:58 3.33MB Network
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