MATLAB GUI教学视频8：选择参数绘制曲线 更多 MATLAB 教学视频，沟通交流，请联系

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1、准备marker.xls文件 a1 a2 a3 2、准备数据文件a1.txt,a2.txt,a3.txt，其格式为： DEPTH AC SP RT 1001 245 21 13 1001.125 243 23 12 … 3015 267 29 18 3、单击程序“转换程序txt-xls.exe”，出现窗口，选择marker.xls，单击“开始转换”。 4、程序执行时自动将*.txt转换为*.xls，并存在一个新建的目录result里，最终转换好的xls文件格式为： DEPTH AC SP RT 1001 245 21 13 1001.125 243 23 12 … 3015 267 29 18

南邮实验简易晶体管特性曲线图示仪.doc

S型曲线加减速matlab代码

贝塞尔曲线自动平滑 该项目的主要主题是SmoothBezier结构。 SmoothBezier结构自动生成贝塞尔曲线控制点以实现完美的平滑处理（紫色点）初始化程序的点是在范围内（高度和宽度）从0到1的相对值，以便于更改大小。如果要更改形状大小，则无需更新所有坐标，只需设置边界！ 用法： SmoothBezier init ( points: [[CGFloat]], // Array of points in simple format [ [x, y], [x, y], [x, y], [x, y] ... ] boundsWidth: CGFloat, // Full width of shape boundsHeight: CGFloat, // Full height of shape margin

% 用法：curve = naturalCurveD(k,t,isplotted) % 输入变量： % k(kappa) - 曲率，可以是单个值或% 向量% t(tau) - 扭力，可以是单个值或向量% isplotted - 指定是否重建的二进制值% 曲线是否绘制。 % 输出变量% 曲线 - 重建曲线

svm分类器，用于对曲线进行分类

针对水下双目图像匹配时不再满足空气中极线约束条件以及尺度不变特征变换(SIFT)特征匹配算法处理水下图像误匹配率较高等问题，提出一种基于曲线约束的水下特征匹配算法。对双目摄像机进行标定获取相关参数，再获取参考图和待匹配图；利用SIFT算法对两幅图像进行匹配，同时利用由参考图提取的特征点推导出其在待匹配图上对应的曲线，将该曲线作为约束条件判定待匹配图上对应特征点是否在曲线上，从而剔除误匹配点，以达到提高精度的目的。实验结果表明，该算法优于SIFT算法，可以有效地剔除误匹配点，比SIFT算法匹配精度提高约12%，解决了SIFT算法在水下双目立体匹配中误匹配率高的问题。

正演求得频散曲线，反演得到横波速度和厚度。