7Using Ring Topology for Solving MultimodalMulti-objective Problems
2021-09-28 14:05:23 1.05MB MO mo-ring-pso MO-ring multi-objective
粒子群算法优化vmd算法,极大提高算法的精确性和运行速度
2021-09-28 14:01:11 9KB psovmd PSO优化VMD VMD优化 PSO-VMD
针对电动汽车应用的50AH磷酸铁锂电池荷电状态(state of charge,SOC)估算不准的难题,在原有BP神经网络的基础上引入改进的PS0算法加以优化,优化了BP神经网络的权值和阈值,并把优化后的网络用于SOC预测,减小了SOC估算的误差.本文以50AH的磷酸铁锂电池为研究对象,首先在粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)中引入了变异算子改进了PS0搜索精度较低、后期迭代效率不高等缺点,然后通过实验分析了电压、电流、温度3个主要参数与SOC的关系,利用放电实验
2021-09-27 09:41:00 128KB 自然科学 论文
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1.0版本pso部分 最近做大创开始学习遗传算法,粒子群算法等,在大佬的走向下,开始写点博客,因为是第一次写,而且自己学的也不好(捏个是重点),就当写给自己看啦。粒子群算法跟遗传算法一样,都是从自然界的自然现象得到启发,而被大牛创造出来的,在一代代的改进中逐步趋于完善,也慢慢作用于越来越多的领域中。粒子群算法称为是从鸟群寻食中得到的启发,一群鸟在一个不知道食物分布的地方觅食,它们会渐渐集中到食物最多的地方去,当然,如果地方太大的话,也可能会出现多个集中鸟比较多的地方。这里头有几个官方术语 个人理解就是一个较优解集支配一个次优解集 Pareto最佳就是在最理想条件下,我们获得了自己的最想要的结果,但是很遗憾,因为现实问题的影响因素太多,所以我们经常重叠局部最优,或者得到一堆 较优解。于是: 根据我们计算得到的最优解集,我们可以计算出理想的最终优化结果,就像如果发电的模型的话,我们可以得到我
2021-09-26 11:05:42 50.62MB 系统开源
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基于生态系统服务和PSO-SOFM神经网络的中亚水土热资源匹配分区.pdf
2021-09-25 17:06:20 3.31MB 神经网络 深度学习 机器学习 数据建模
基于混合PSO-RBF神经网络的铁路隧道岩爆分级预测.pdf
二维粒子群算法的matlab代码实现
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基于协作竞争PSO算法的多无人机航迹规划
2021-09-23 21:10:45 729KB 研究论文
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