高动态环境下具有较大的多普勒频移, 不利于信号的快速捕获。 基于 PMF-FFT 的快速捕获算法利用部分匹配滤波器结合FFT运算的方法可实现扩频信号的快速捕获,大大减少捕获时间,具有广泛的应用价值。本文通过建立数学模型,详细分析了PMF-FFT算法的特性,确定了部分匹配滤波器长度的影响因素和设计准则,为算法的实现解决了首要问题。

对FFT中的频率与实际频率之间的关系进行了介绍，本文为文字描述，所摘抄来源也已经在文中注明，讲解了实际物理频率、角频率、圆周频率、归一化频率。以及fft变化后的频率与实际频率之间的关系

为估计密集谱成分信号的频率和相位值,本文提出基于全相位FFT(all-phase FFT,apFFT)的密集谱识别与校正算法.利用全相位FFT良好的抑制谱泄漏性质和其特有的相位不变性,本文方法可在传统振幅谱峰识别法失效情况下,根据相位谱是否满足平坦分布来识别密集谱与单频成分谱;结合全相位时移相位差校正法与相邻apFFT谱线间的相位关系,推导出了一种新的密集谱频率与相位的估计方法,并给出了辨别两种谱分布的参数指标.仿真实验表明,在不同信噪比情况下,本算法精度比原有FFT密集谱校正法有所提高,当SNR>20dB时,本文方法有较高的实用价值.

一个很简单的示例程序，用卷积法实现数字全息图的再现。

该程序已软件调试OK！！！！ 自己写的基2FFT程序，是基于芯片MC9SDG128B的，在编译器(codewarrior)中写的，我把整个工程都拷上来了，方便有该编译器的人调试。 也可直接查看main.c，里面即有整个FFT程序。

SIMD-MC2上的FFT算法 算法描述 n个处理器组成n1/2×n1/2的方阵, 处理器以行主序编号

时域到频域的转换，这里只支持1024个点的计算

1024fftverilog代码 1024点FFT快速傅立叶变换.zip

在MATLAB中通过FFT实现filter函数的功能，并且具有更快的速度。

1．加深理解FFT在实现数字滤波（或快速卷积）中的重要作用，更好的利用FFT进行数字信号处理。 2．掌握循环卷积和线性卷积两者之间的关系。