今天整理之前写的代码，发现在做数模期间写的用python实现的遗传算法，感觉还是挺有意思的，就拿出来分享一下。 首先遗传算法是一种优化算法，通过模拟基因的优胜劣汰，进行计算（具体的算法思路什么的就不赘述了）。大致过程分为初始化编码、个体评价、选择，交叉，变异。 遗传算法介绍 遗传算法是通过模拟大自然中生物进化的历程，来解决问题的。大自然中一个种群经历过若干代的自然选择后，剩下的种群必定是适应环境的。把一个问题所有的解看做一个种群，经历过若干次的自然选择以后，剩下的解中是有问题的最优解的。当然，只能说有最优解的概率很大。这里，我们用遗传算法求一个函数的最大值。 f(x) = 10 * si

机器人避障航路规划蚁群算法MATLAB仿真代码合集，里面有17个关于机器人自动避障的算法，和无人机航路规划代码，还有蚁群遗传因子算法的具体MATLAB仿真代码，A*算法，RTT算法等很适合做数学建模比赛使用。

将遗传算法应用于供水管网RPV（即减压阀）的一个实例。

智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab代码模型及运行结果

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用matlab 实现的标准遗传算法,实现选择,交叉,变异操作.

本篇文章主要介绍了Python 遗传算法，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧

基于遗传算法的组合运输问题研究，崔雪源，马英钧，随着运输工具和路段数的增加，利用传统的规划模型求解组合运输问题就会变得十分困难。本文在建立其数学模型的基础上，提出解决这

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此程序为我上课的作业 用C++实现 求函数f=sinx1/x1*sinx2/x2最大值 其中用到了类 所以程序比较长 但很好懂 迭代100000此后会在F盘生成一个data文件 其中依次包含了整个十万次迭代的过程中的最优个体 和第十万代的最优个体 以及第十万代的所有个体 程序用十二个函数实现 且每个函数基本独立 体现C++封装性 希望对大家有所帮助