这是一个RLS和LMS的比较的信道均衡算法。

算法分析与设计之世界名画陈列馆问题（回溯法）java源代码和实验报告 算法作为计算机专业学生的必修课，同时也是软件开发过程中必备的编程思想，对学习研究计算机专业意义重大；正因为这门课程难，所以除了相关方面的书籍，网络资源少的可怜,尤其是java代码简直如大海捞针。因此，做完这次课程设计，我决定把这些资源传到广大学生钟爱的CSDN上供大家分享学习，希望能真正帮到大家！

全书共分11章,包括:预备知识、几何查找、多边形、凸壳及其应用、Voronoi图与三角剖分及其应用、交与并及其应用、矩形几何、几何体的排列、算法的运动规划、几何拓扑网络设计、随机几何算法与并行几何算法等。

题目一: 内排序算法比较 1) 对以下6种常用的内部排序算法进行比较：起泡排序，直接插入排序，简单选择排序，快速排序，希尔排序，堆排序。 2) 待排序记录的文件个数不小于1000( 其数据用伪随机数产生)，至少用5组不同的输入数据作比较；比较的指标为关键字的比较次数和关键字的移动次数(一次关键字交换计为3次移动)。 3) 统计在完全正序、完全逆序及无序情况下的关键字比较次数和移动次数。 4) 对结果作简单分析，包括对各组数据得出结果波动大小的解释。

课后答案，估计南京诸多理工高校的童鞋们早就翘首以盼了吧O(∩_∩)O哈哈~

程序员基础资源

[算法分析与设计].(美国)Michael.T.Goodrich.清晰版 目录: 第一部分 基础工具 第1章 算法分析 1.1 算法的分析方法学 1.1.1 伪代码 1.1.2 随机存取机(RAM)模型 1.1.3 统计基本操作的数量 1.1.4 递归算法分析 1.2 渐近符号 1.2.1 大O符号 1.2.2 与大“O”相关的渐近符号 1.2.3 渐近表示的重要性 1.3 数学概览 1.3.1 求和 1.3.2 对数和指数 1.3.3 简单证明技术 1.3.4 概率基础 1.4 算法分析案例研究 1.4.1 二次时间前缀平均值算法 1.4.2 线性时间前缀平均值算法 1.5 平摊方法 1.5.1 平摊技术 1.5.2 扩展数组实现分析 1.6 实验 1.6.1 实验组织 1.6.2 数据分析和可视化 1.7 习题 基础题 创新题 程序设计 1.8 本章注记 第2章 基本数据结构 2.1 栈和队列 2.1.1 栈 2.1.2 队列 2.2 向量、表和序列 2.2.1 向量 2.2.2 表 2.2.3 序列 2.3 树 2.3.1 树抽象数据类型 2.3.2 树的遍历 2.3.3 二叉树 2.3.4 表示树的数据结构 2.4 优先队列和堆 2.4.1 优先队列抽象数据类型 2.4.2 PQ排序、选择排序和插入排序 2.4.3 堆数据结构 2.4.4 堆排序 2.5 字典与散列表 2.5.1 无序字典ADT 2.5.2 散列表 2.5.3 散列函数 2.5.4 压缩映射 2.5.5 冲突处理模式 2.5.6 通用散列 2.6 Java示例：堆 2.7 习题 基础题 创新题 程序设计 2.8 本章注记 第3章 查找树和跳跃表 3.1 有序字典和二叉查找树 3.1.1 有序表 3.1.2 二叉查找树 3.1.3 二叉查找树中的查找 3.1.4 二叉查找树中的插入 3.1.5 二叉查找树中的删除 3.1.6 二叉查找树的性能 3.2 AVL树 3.2.1 更新操作 3.2.2 性能 3.3 深度有界查找树 3.3.1 多路查找树 3.3.2 (2,4)树 3.3.3 红黑树 3.4 伸展树 3.4.1 伸展 3.4.2 伸展过程的平摊分析 3.5 跳跃表 3.5.1 查找 3.5.2 更新操作 3.5.3 跳跃表的概率分析 3.6 Java示例：AVL树和红黑树 3.6.1 AVL树的Java实现 3.6.2 红黑树的Java实现 3.7 习题 基础题 创新题 程序设计 3.8 本章注记 第4章 排序、集合和选择 4.1 归并排序 4.1.1 分治法 4.1.2 归并排序和递归方程 4.2 集合抽象数据类型 4.2.1 简单的集合实现 4.2.2 具有union-find操作的划分 4.2.3 基于树的划分实现 4.3 快速排序 4.4 基于比较的排序下界 4.5 桶排序和基数排序 4.5.1 桶排序 4.5.2 基数排序 4.6 比较排序算法 4.7 选择 4.7.1 剪枝-查找法 4.7.2 随机化快速选择 4.7.3 随机化快速选择分析 4.8 Java示例：原位快速排序 4.9 习题 基础题 创新题 程序设计 4.10 本章注记 第5章 基本技术 5.1 贪心法 5.1.1 背包问题 5.1.2 任务调度 5.2 分治法 5.2.1 分治递归方程 5.2.2 整数相乘 5.2.3 矩阵相乘 5.3 动态规划 5.3.1 矩阵链乘 5.3.2 一般技术 5.3.3 0-1背包问题 5.4 习题 基础题 创新题 程序设计 5.5 本章注记 第二部分 图算法 第6章 图 6.1 图抽象数据类型 6.2 图的数据结构 6.2.1 边表结构 6.2.2 邻接表结构 6.2.3 邻接矩阵结构 6.3 图的遍历 6.3.1 深度优先查找 6.3.2 双连通分量 6.3.3 广度优先查找 6.4 有向图 6.4.1 遍历有向图 6.4.2 传递闭包 6.4.3 DFS和垃圾收集 6.4.4 有向无环图 6.5 Java示例：深度优先查找 6.5.1 修饰模式 6.5.2 DFS引擎 6.5.3 模板方法设计模式 6.6 习题 基础题 创新题 程序设计 6.7 本章注记 第7章 加权图 7.1 单源点最短路径 7.1.1 Dijkstra算法 7.1.2 Bellman-Ford最短路径算法 7.1.3 有向无环图中的最短路径 7.2 所有顶点对之间的最短路径 7.2.1 动态规划最短路径算法 7.2.2 利用矩阵相乘计算最短路径 7.3 最小生成树 7.3.1 Kruskal算法 7.3.2 Prim-Jarník算法 7.3.3 Bar?vka算法 7.3.4 MST算法比较 7.4 Java示例：Dijkstra算法 7.5 习题 基础

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