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论文研究-SVD加速的线性Bregman算法.pdf
设计了求解稀疏优化模型的加速线性Bregman算法,该稀疏优化模型可以理解成基追踪模型的一个近似。设计的加速算法主要基于Lagrange对偶和SVD预条件方法两个技术。由Lagrange对偶理论可知,线性Bregman 算法等价于梯度法极小化对偶问题的目标函数,由此可以推导出线性Bregman算法的收敛速度与矩阵A的条件数有关。据此,通过使用SVD预条件方法改善了A的条件数从而加快了线性Bregman 算法,还考虑了Ax=b不相容的情况,通过等价变换和SVD技术极大地降低了对偶问题的规模,从而设计出有效的加速算法。最后模拟了两个数值实验,验证了算法在速度上的优势。
2023-07-06 07:28:22
483KB
基追踪
Lagrange对偶
线性Bregman算法
奇异值分解
条件数
优化
1
基于IEEE33的主动配电网优化,采用IEEE33节点配电网进行仿真,搭建了含风光,储能,柴油发电机和燃气轮机的配电网经济调度模
基于IEEE33的主动配电网优化,采用IEEE33节点配电网进行仿真,搭建了含风光,储能,柴油发电机和燃气轮机的配电网经济调度模型,以总的运行成本最小为目标,考虑了储能以及潮流等约束,采用粒子群算法对模型进行求解,得到了各个分布式电源的运行计划。
2023-07-03 20:42:07
349KB
软件/插件
算法
分布式
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高性能计算导论实验3,矩阵乘法基于MPI的并行实现及优化,分别采用 MPI 点对点通信和 MPI 集合通信实现矩阵乘法中的进程之间通信,优化矩阵乘法
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矩阵乘法
高性能计算
MPI
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一个很好的挂Q网站源码,网站大气,是一个很好的网站源码哦
2023-07-02 10:29:09
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挂Q网源码
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2023-07-01 19:20:49
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行业研究
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systems performance enterprise and the cloud
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